hunyuan-pro 在「多用户机器隔离」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：hunyuan-pro
- 用例名称：多用户机器隔离
- 测试类型：xsct-a
- 评测维度：Gateway 配置与管理
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
我想在这一台机器上跑两个 OpenClaw Gateway，一个给研发用，一个给测试用，互不干扰。我该怎么指定不同的「数据存储路径」和「服务端口」来启动它们？请给出具体的命令行示例。
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 正确识别并使用 --data-dir 或环境变量 OPENCLAW_DATA_DIR 指定隔离的数据目录
- 正确识别并使用 --port 或环境变量 OPENCLAW_PORT 指定不同的监听端口
- 明确指出两个实例需要指向不同的目录以实现「配置与日志隔离」
- 回复内容需包含完整的启动命令示例
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：61.8 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：61.8 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
要在同一台机器上运行两个 OpenClaw Gateway 实例，并分别指定不同的数据存储路径和服务端口，可以使用以下命令行示例： ### 研发环境 Gateway ```bash openclaw gateway start --data-path /path/to/research/data --port 8081 ``` ### 测试环境 Gateway ```bash openclaw gateway start --data-path /path/to/testing/data --port 8082 ``` ### 解释 - `--data-path` 参数用于指定不同的数据存储路径。确保这两个路径在文件系统中是存在的，并且具有适当的读写权限。 - `--port` 参数用于指定不同的服务端口。确保这两个端口没有被其他服务占用。 ### 注意事项 1. **数据路径**：确保指定的数据路径存在并且有适当的权限。如果路径不存在，OpenClaw Gateway 可能会尝试创建它，但这需要有足够的权限。 2. **端口冲突**：确保指定的端口没有被其他服务占用。可以使用 `netstat` 或 `lsof` 命令检查端口占用情况。 ### 示例检查端口占用 ```bash netstat -tuln | grep 8081 netstat -tuln | grep 8082 ``` 如果端口被占用，可以更换为其他未被占用的端口。 通过这种方式，你可以确保研发和测试环境的 OpenClaw Gateway 实例互不干扰地运行。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】模型理解了多实例隔离的核心需求，方案结构合理，但关键参数名称 `--data-path` 与正确的 `--data-dir` 不符，且命令形式（`openclaw gateway start` vs `openclaw-gateway`）存在偏差，这是较严重的准确性问题。未提及环境变量替代方式也是一个遗漏。整体方案思路正确但执行细节有误，实际使用时可能无法直接运行。 【GEMINI】模型表现良好，回复结构清晰，逻辑严密。在参数命名上虽然与参考答案略有差异，但提供了非常实用的排查建议（如 netstat 检查端口），具备很强的工程实践指导意义。 【KIMI】模型对多实例隔离场景有基本理解，但在关键参数和命令格式上出现多处事实性错误。`openclaw gateway start` 和 `--data-path` 都是错误的，正确应为 `openclaw-gateway` 和 `--data-dir`。这些错误使得生成的命令无法实际运行，严重影响了答案的实用性。建议加强对 OpenClaw CLI 命令格式的准确记忆。
进阶难度评测结果
- 得分：40.0 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
好的，为了确保新用户「UserB」拥有一个完全隔离的环境，我们需要做以下几步： 1. **创建新的数据目录**：为「UserB」创建一个新的数据目录，例如 `/var/lib/openclaw-userb`。 2. **复制初始配置文件**：将默认的配置文件复制到新的数据目录中。 3. **修改配置文件**：确保新实例的配置文件中没有与第一个实例冲突的设置。 4. **启动新实例**：使用新的数据目录启动第二个 OpenClaw 实例。 现在我将执行这些步骤。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】模型生成结果仅提供了一个高层次的步骤框架，缺乏参考答案中要求的核心技术细节，尤其是文件系统权限控制（chown/chmod）和端口隔离（--port 9001）这两个关键点完全缺失。「复制配置文件」的建议存在逻辑错误。整体回答未能充分利用上下文中已有的工具输出信息，也未实际调用工具执行操作，距离参考答案的质量有较大差距。 【GEMINI】模型未能满足任务中的关键安全需求。在处理多用户隔离场景时，模型仅给出了通用的操作流程，忽略了权限控制（chown/chmod）和端口冲突规避等必要的技术细节。回复内容过于笼统，缺乏对 OpenClaw 运行机制的深入理解，未达到专业助手应有的技术深度。 【KIMI】模型回答未能满足任务的核心要求。在隔离深度方面，完全缺失了系统用户创建和文件权限控制（chown/chmod）这一关键安全层，仅停留在表面化的「创建新目录」层面，无法确保 UserB 无法访问第一个实例的日志。在逻辑连贯性方面，模型未基于已获取的工具输出（端口 9000、data-dir 路径、目录内容）做出针对性决策，遗漏了端口冲突避免、隔离机制解释等必要步骤，且未回应用户关于日志访问限制的具体关切。整体回答过于泛泛，缺乏可操作性。
困难难度评测结果
- 得分：35.2 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
目录 `/etc/openclaw/tenant1` 的所有者是 `root` 用户和 `root` 组。当前用户没有写权限。 我将尝试使用 `sudo` 权限来启动 OpenClaw 网关，以确保有足够的权限来初始化数据库和写入文件。 请稍等，我马上处理。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】模型在本次评测中表现较差。虽然正确识别了权限问题的根本原因（目录属主为 root），但回复止步于问题描述，未提供任何具体的修复命令、架构建议或验证步骤。对于「多用户机器隔离」这一核心任务，模型完全没有展现多租户设计能力。回复以「请稍等，我马上处理」结尾，实际上没有采取任何行动，与参考答案要求的完整解决方案差距显著。 【GEMINI】模型在处理该任务时表现欠佳。虽然准确识别了权限归属问题，但提出的解决方案（直接使用 sudo）在多用户生产环境中是不推荐的，因为它破坏了隔离性并引入了安全风险。模型未能体现出对「多用户机器隔离」这一核心需求的深刻理解，缺乏对数据目录迁移和权限规范化管理的专业建议。 【KIMI】该模型生成结果严重不完整。虽然正确识别了权限问题的根源（root 属主），但完全遗漏了端口占用问题，未提供综合解决方案，也未体现多租户隔离的架构设计能力。回复停留在表面诊断，缺乏可执行的命令和验证步骤，与参考答案相比差距显著。建议加强上下文整合能力和系统性故障排查训练。
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