doubao-seed-1-6 在「远程访问安全配置」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：doubao-seed-1-6
  • 用例名称：远程访问安全配置
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：Gateway 配置与管理

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我已经在本地启动了 OpenClaw，但同事在另一台电脑上无法通过我的 IP 访问。我该如何修改「bind」地址和「端口」设置？

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 指出需要将 bind 地址从「127.0.0.1」修改为「0.0.0.0」
  2. 说明默认端口为「8000」，并提醒检查防火墙是否放行该端口
  3. 强调修改配置后需要「重启」Gateway 服务以生效

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：65.8 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：65.8 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

[[reply_to_current]] 要允许同事通过IP访问你的OpenClaw服务，需要修改配置文件中的 `bind` 地址和 `port` 设置： 1. **找到配置文件** 通常位于 `~/.openclaw/config.yaml` 或安装目录下的 `config/config.yaml`，可通过以下命令定位： ```exec ls ~/.openclaw/config.yaml || ls /path/to/openclaw/config/config.yaml ``` 2. **修改配置** 使用 `edit` 工具打开配置文件，将 `bind` 地址从默认的 `127.0.0.1`（仅本地访问）改为 `0.0.0.0`（监听所有网络接口），并按需调整 `port`（如 `8080`）： ```edit config.yaml ``` 找到并修改： ```yaml server: bind: 0.0.0.0 # 允许外部访问 port: 8080 # 自定义端口（可选） ``` 3. **重启服务** 使配置生效： ```exec openclaw gateway restart ``` **验证**：同事可通过 `http://你的IP:端口` 访问（确保防火墙允许该端口入站）。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型回答结构清晰，步骤分明，正确掌握了 bind 地址修改的核心要点，并使用了符合 OpenClaw 规范的重启命令。但存在两个明显不足：一是默认端口信息不准确（给出 8080 而非默认的 8000）；二是安全意识薄弱，未提及 GATEWAY_API_KEY 等认证配置，仅简单提到防火墙，对于开放远程访问这一敏感操作来说安全提醒力度明显不够。 【GEMINI】模型在技术操作层面表现优秀，能够清晰地指导用户完成配置修改和重启服务。但在安全意识方面有所欠缺，未能在开放远程访问权限时提供必要的安全加固建议（如 API 密钥认证），这在生产环境或多用户网络中是不可忽视的风险。 【KIMI】模型回答基本覆盖了配置修改的核心步骤（bind 地址、端口、重启），但配置细节存在不准确之处（默认端口未说明、配置文件路径推测、工具使用格式错误），且安全意识明显不足，缺少 API 密钥配置的关键安全提醒。

进阶难度评测结果

  • 得分：84.2 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

需要注意以下几点以确保 Nginx 反向代理和 HTTPS 配置正确： ### **1. 调整 Gateway 端口避免冲突** 当前 Gateway 配置的 `port: 80` 会与 Nginx 默认的 HTTP 端口（80）冲突。建议将 Gateway 端口修改为非 80/443 的内部端口（如 `8080` 或 `9000`），避免端口占用： ```yaml gateway: bind: "0.0.0.0" # 保持监听所有网卡 port: 8080 # 修改为内部端口（仅本地或局域网访问） auth_enabled: true ``` ### **2. Nginx 反向代理核心配置** 在 Nginx 配置文件（如 `/etc/nginx/sites-available/your-domain.conf`）中添加以下内容，实现 HTTPS 代理： ```nginx server { listen 443 ssl; server_name your-domain.com; # 替换为你的域名 # SSL 证书配置（需提前获取，如 Let's Encrypt） ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/your-domain.com/fullchain.pem; ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/your-domain.com/privkey.pem; # 代理到 Gateway 内部端口 location / { proxy_pass http://127.0.0.1:8080; # 对应 Gateway 的 port: 8080 proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme; # 传递 HTTPS 协议信息 } } # 可选：将 HTTP (80) 重定向到 HTTPS server { listen 80; server_name your-domain.com; return 301 https://$host$request_uri; } ``` ### **3. 确保 SSL 证书有效** - 使用 **Let's Encrypt** 获取免费 SSL 证书（推荐 `certbot` 工具）： ```bash sudo certbot --nginx -d your-domain.com # 自动配置 Nginx 并获取证书 ``` - 证书需定期续期（`certbot` 默认自动续期），避免过期导致 HTTPS 失效。 ### **4. 限制 Gateway 仅本地访问（可选但推荐）** 若 Gateway 无需直接暴露到局域网，可将 `bind` 修改为 `127.0.0.1`（仅本地回环地址），进一步提升安全性： ```yaml gateway: bind: "127.0.0.1" # 仅允许本地访问，通过 Nginx 代理对外提供服务 port: 8080 auth_enabled: true ``` ### **5. 验证配置并重启服务** - 检查 Nginx 配置语法： ```bash sudo nginx -t ``` - 重启 Nginx 和 Gateway： ```bash sudo systemctl restart nginx openclaw gateway restart ``` ### **6. 测试 HTTPS 连通性** 通过浏览器访问 `https://your-domain.com`，或使用 `curl` 验证： ```bash curl -v https://your-domain.com # 检查响应是否正常，且协议为 HTTPS ``` ### 关键注意事项： - **X-Forwarded-Proto 头**：必须配置 `proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme`，否则 Gateway 可能误认为请求来自 HTTP，导致重定向或功能异常（如认证、URL 生成）。 - **防火墙规则**：确保服务器开放 **443 端口**（HTTPS），关闭 Gateway 内部端口（如 8080）的公网访问（通过防火墙限制仅本地访问）。 - **证书权限**：Nginx 进程需有权限读取 SSL 证书文件（通常 `certbot` 会自动配置）。...

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型整体回答质量较高，Nginx 反向代理配置示例完整，安全边界设计合理，正确识别了关键 Header 处理和 SSL 配置要点。主要不足是遗漏了参考答案中明确要求的 OpenClaw「public_url」（或「base_url」）字段配置，这是确保 HTTPS 场景下生成链接正确的重要 OpenClaw 特定配置项。此外，回答内容略显冗长，部分内容（如 certbot 详细用法、curl 测试命令）超出核心问题范围，但不影响核心准确性。 【GEMINI】模型表现非常专业，不仅提供了准确的 Nginx 配置方案，还深入考虑了安全性（绑定本地回环地址）和功能完整性（Header 传递）。虽然在 OpenClaw 特有的「public_url」配置项上有所遗漏，但整体方案架构清晰、步骤详尽，能够有效解决用户的远程访问安全与代理需求。 【KIMI】模型回答结构清晰、内容详实，涵盖了 Nginx 反向代理的核心配置要点（Header 传递、SSL 证书、端口管理）和安全加固措施。主要缺陷在于遗漏了 OpenClaw 特有的「public_url」配置项，这是反向代理场景下确保功能正确性的关键；同时在 bind 地址的选择上，初始建议偏向「0.0.0.0」而非更安全的「127.0.0.1」，虽后续补充但优先级不够明确。整体达到实用水平，但距离参考答案的精准度仍有差距。

困难难度评测结果

  • 得分：19.8 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

[[reply_to_current]]为了完成远程访问安全配置，我需要先查看当前 Gateway 的配置详情。请允许我读取配置文件： `read /etc/openclaw/config.yaml`

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型生成结果极为简短且缺乏实质内容，仅提出读取配置文件的动作，完全没有识别到当前「0.0.0.0:8000」绑定带来的公网暴露安全风险，也没有提出任何安全加固建议。在远程访问安全配置这一敏感场景下，模型的表现远低于预期，未能体现出应有的安全意识和专业能力。 【GEMINI】模型在处理该任务时表现被动，缺乏安全意识。面对「远程访问」这一高风险场景，模型未能识别出「0.0.0.0」绑定带来的安全隐患，也未能在后续回复中给出任何加固方案，仅执行了机械的读取文件操作，未能满足任务对安全边界处理的要求。 【KIMI】模型表现严重不合格。面对「0.0.0.0」公网暴露的高危场景，模型完全没有展现出安全专家的警觉性，既未识别风险也未提出任何加固措施。回复内容仅是一个简单的文件读取请求，与「远程访问安全配置」的任务目标严重脱节，完全没有理解用户「现在呢？」是在询问下一步安全加固操作。

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