hunyuan-pro 在「远程访问安全配置」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：hunyuan-pro
  • 用例名称：远程访问安全配置
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：Gateway 配置与管理

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我已经在本地启动了 OpenClaw，但同事在另一台电脑上无法通过我的 IP 访问。我该如何修改「bind」地址和「端口」设置？

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 指出需要将 bind 地址从「127.0.0.1」修改为「0.0.0.0」
  2. 说明默认端口为「8000」，并提醒检查防火墙是否放行该端口
  3. 强调修改配置后需要「重启」Gateway 服务以生效

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：57.5 分（满分 100 分），未通过

基础难度评测结果

  • 得分：57.5 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

要修改 OpenClaw 的「bind」地址和「端口」设置，您需要编辑 OpenClaw 的配置文件。以下是具体步骤： 1. **找到配置文件**： 通常，OpenClaw 的配置文件位于 `/etc/openclaw/openclaw.conf` 或项目根目录下的 `config/openclaw.conf`。您可以使用 `ls` 工具来查找配置文件的位置。 ```sh ls /etc/openclaw/ # 检查系统级配置文件 ls config/ # 检查项目级配置文件 ``` 2. **编辑配置文件**： 使用 `edit` 工具打开配置文件进行编辑。 ```sh edit /etc/openclaw/openclaw.conf # 或者 edit config/openclaw.conf ``` 3. **修改 bind 地址和端口**： 在配置文件中找到 `bind_address` 和 `port` 设置，并进行修改。例如： ```ini [server] bind_address = 0.0.0.0 # 允许所有 IP 访问 port = 8080 # 修改为您希望使用的端口 ``` - `bind_address` 设置为 `0.0.0.0` 表示允许所有 IP 地址访问。如果您只想允许特定 IP 访问，可以将其设置为特定的 IP 地址。 - `port` 设置为您希望 OpenClaw 监听的端口号。 4. **保存并退出**： 保存对配置文件的修改并退出编辑器。 5. **重启 OpenClaw 服务**： 修改配置后，需要重启 OpenClaw 服务以使更改生效。 ```sh openclaw gateway restart ``` 6. **验证设置**： 您可以使用 `netstat` 或 `ss` 工具来验证 OpenClaw 是否在新的 IP 地址和端口上监听。 ```sh netstat -tuln | grep 8080 # 或者 ss -tuln | grep 8080 ``` 确保输出显示 OpenClaw 正在监听您指定的 IP 地址和端口。 完成以上步骤后，您的同事应该能够通过您的 IP 地址和新的端口号访问 OpenClaw。 [[reply_to_current]]

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型的回答结构清晰，步骤完整，正确使用了 `openclaw gateway restart` 命令，并指出了将 bind 地址设为「0.0.0.0」的核心操作。但在配置准确性上，未说明默认值「127.0.0.1」和默认端口「8000」，示例端口「8080」可能造成误导；在安全意识上，完全遗漏了配置 API Key 认证的关键安全提醒，对于开放远程访问这一场景而言是较大缺陷。整体属于基本可用但不够精准和安全的回答。 【GEMINI】模型能够很好地引导用户完成技术配置，操作步骤专业且符合 OpenClaw 的 CLI 使用规范。但在处理远程访问的安全隐患时，缺乏对防火墙和身份验证（API KEY）的必要安全提示，这在生产环境或协作场景中是至关重要的。 【KIMI】模型的回答在基本配置流程上有一定覆盖，但存在路径假设不准确、端口信息缺失、防火墙提醒遗漏等问题。更严重的是完全忽略了安全认证配置，这在开放远程访问的场景下是不可接受的。模型应当优先提醒用户配置 API 密钥等安全措施，而不是仅仅关注功能实现。

进阶难度评测结果

  • 得分：64.2 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

如果你将「bind」地址改为「0.0.0.0」并通过 Nginx 做反向代理并开启 HTTPS，还需要注意以下几点： **一、「config.yaml」中的端口配置** 1. **避免端口冲突** - 由于 Nginx 通常会监听 80（HTTP）和 443（HTTPS）端口，而你之前在「config.yaml」中配置的 Gateway 端口是 80。如果继续使用这个端口，会产生冲突。你需要将 Gateway 的端口修改为一个未被占用的端口，例如 8080。 2. **安全性考虑** - 当开启 HTTPS 并通过 Nginx 反向代理时，确保 Gateway 内部的通信也是安全的（如果适用）。虽然 Nginx 处理了外部到内部服务器的加密连接，但内部网络中的数据传输如果涉及敏感信息，也应考虑加密或者其他安全措施。 **二、Nginx 配置方面** 1. **正确的代理设置** - 在 Nginx 的配置文件中，需要正确设置反向代理规则。例如，如果你的 Gateway 现在监听 8080 端口，在 Nginx 的 server 块中应该有类似如下的配置： ``` server { listen 443 ssl; server_name your_domain.com; ssl_certificate /path/to/your/certificate.crt; ssl_certificate_key /path/to/your/private.key; location / { proxy_pass http://127.0.0.1:8080; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X - Real - IP $remote_addr; proxy_set_header X - Forwarded - For $proxy_add_x_forwarded_for; } } ``` - 这里要注意「proxy_pass」指令指向正确的 Gateway 地址和端口，并且正确设置了相关的请求头信息，以便 Gateway 能够正确获取客户端的真实信息。 2. **SSL 证书相关** - 确保你已经正确获取并安装了有效的 SSL 证书。如果使用自签名证书，可能会导致浏览器警告，并且在某些情况下可能不被客户端信任。 - 定期更新 SSL 证书，以遵循安全最佳实践并避免因证书过期导致的服务中断。 **三、防火墙和安全组设置（如果适用）** 1. **入站规则** - 如果你的服务器有防火墙或者运行在云环境中（有安全组设置），需要确保允许 Nginx 监听的端口（80 和 443）的入站流量。对于内部网络中的 Gateway 端口（如 8080），如果需要从外部访问，也要相应地配置允许规则。 2. **出站规则** - 同时，也要检查出站规则，确保 Gateway 能够正常与外部进行必要的通信（例如，如果它需要从外部获取某些资源或者更新）。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型给出了较为详细的 Nginx 配置示例，并涵盖了 SSL、Header 转发、端口冲突等方面，但在最关键的安全架构设计上存在明显缺陷：未建议将 Gateway 的 bind 地址改回「127.0.0.1」，这是反向代理场景下安全边界设计的核心要求。此外，配置示例中存在格式错误，且遗漏了「public_url」/「base_url」的同步更新建议。整体回答信息量较大但核心要点不够准确，对实际部署可能产生误导。 【GEMINI】模型能够提供一套完整且可操作的 Nginx 反向代理配置方案，涵盖了端口冲突、SSL 证书及请求头转发等关键技术点。但在安全架构的最佳实践（如强制绑定 127.0.0.1 以缩小攻击面）以及 OpenClaw 特定配置项（如 public_url）的联动更新上有所缺失。此外，代码示例中的 Header 格式存在书写错误，需注意细节准确性。 【KIMI】模型回答覆盖了反向代理的基本配置要素，包括 Header 传递、SSL 证书和端口调整，但存在两个关键遗漏：一是未提及「public_url/base_url」配置导致外部链接生成问题；二是未将「bind」地址从「0.0.0.0」收紧至「127.0.0.1」，这是安全边界设计的核心要点。回答偏向通用 Nginx 代理指南，对 OpenClaw 特定配置的理解深度不足。

困难难度评测结果

  • 得分：15.0 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

现在，我将检查防火墙设置，确保端口 8000 是开放的。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】模型在处理远程访问安全配置任务时表现极差。不仅未能识别出「0.0.0.0」绑定带来的高危安全隐患，反而采取了可能导致服务进一步暴露的行动（检查防火墙开放情况），完全缺乏对生产环境安全边界的理解，未能达到及格标准。

相关链接

您可以通过以下链接查看更多相关内容：

加载中...
100%