mimo-v2-flash 在「远程访问安全配置」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：mimo-v2-flash
  • 用例名称：远程访问安全配置
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：Gateway 配置与管理

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我已经在本地启动了 OpenClaw，但同事在另一台电脑上无法通过我的 IP 访问。我该如何修改「bind」地址和「端口」设置？

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 指出需要将 bind 地址从「127.0.0.1」修改为「0.0.0.0」
  2. 说明默认端口为「8000」，并提醒检查防火墙是否放行该端口
  3. 强调修改配置后需要「重启」Gateway 服务以生效

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：66.0 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：66.0 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

[[reply_to_current]] 要让同事能通过你的 IP 访问 OpenClaw，关键在于配置 OpenClaw Gateway 的绑定地址（bind address）。默认情况下，大多数服务只绑定到 `127.0.0.1`（本地回环），这样外部无法访问。 ### 检查当前 Gateway 状态 先查看 Gateway 是否正在运行以及当前的绑定配置： ```bash openclaw gateway status ``` 如果运行中，通常会显示绑定地址和端口。如果未运行，先启动它： ```bash openclaw gateway start ``` ### 修改绑定地址和端口 OpenClaw Gateway 的配置通常位于项目根目录下的 `config.yaml` 或 `gateway.yaml`。你需要将 `bind` 地址从 `127.0.0.1` 改为 `0.0.0.0`（表示监听所有网络接口），并确保端口在防火墙中开放。 1. **找到配置文件**： - 常见位置：`./config/gateway.yaml`、`./config.yaml` 或 `./gateway/config.yaml`。 - 用 `ls` 列出目录，或直接搜索： ```bash find . -name "*.yaml" | grep -E "(gateway|config)" | head -5 ``` 2. **编辑配置文件**： - 使用 `write` 或 `edit` 工具修改文件。例如，如果文件是 `config/gateway.yaml`： ```yaml # 示例配置片段 gateway: bind: "0.0.0.0" # 改为监听所有接口 port: 8080 # 保持或修改端口（确保未被占用） # 其他设置... ``` - 如果配置是 JSON 或其他格式，相应调整。 3. **重启 Gateway** 使配置生效： ```bash openclaw gateway restart ``` ### 防火墙和网络设置 - **本地防火墙**：确保端口（如 8080）在防火墙中允许入站连接。例如，在 Linux 上： ```bash sudo ufw allow 8080/tcp ``` - **路由器/网络**：如果在局域网内，确保你的电脑 IP 是静态的，或使用端口转发。对于公网访问，可能需要配置路由器的端口转发。 - **验证访问**：让同事尝试访问 `http://:`。你可以用 `curl` 测试本地访问： ```bash curl http://localhost:8080 ``` ### 常见问题排查 - **端口占用**：用 `netstat -tuln | grep ` 检查。 - **Gateway 未运行**：如果 `openclaw gateway status` 显示未运行，检查日志（通常在 `./logs/gateway.log`）。 - **配置未生效**：确保编辑了正确的文件，并重启了 Gateway。 如果这些步骤后仍有问题，提供 `openclaw gateway status` 的输出或配置文件内容，我可以进一步帮助诊断。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选回答结构清晰，步骤详细，对 bind 地址的修改说明正确，也提到了重启服务的必要性。但存在两个明显不足：一是将默认端口示例写为「8080」而非参考答案中的「8000」，可能误导用户；二是完全忽略了 GATEWAY_API_KEY 等认证安全配置的提醒，在开放远程访问这一安全敏感场景下，这是较大的遗漏。整体而言，技术操作层面基本正确，但安全意识不足，综合质量中等偏下。 【KIMI】该回答在基础网络配置层面提供了较为完整的指导，正确识别了 bind 地址修改的核心需求。但存在两个明显缺陷：一是未明确给出默认端口 8000 的信息，使用了模糊的示例值；二是更严重的是完全遗漏了 API 密钥配置的安全建议，这在开放远程访问场景下是重大疏漏。整体而言，回答具备基本的可操作性，但安全意识的缺失使其不适合作为生产环境的指导方案。 【GEMINI】模型表现优秀，能够准确理解用户需求并提供符合 OpenClaw 架构的操作建议。步骤描述详尽，涵盖了从状态检查、配置修改到服务重启的全流程，并主动考虑了防火墙等网络环境因素。若能进一步补充关于 API 密钥等身份验证的安全建议，则更为完美。

进阶难度评测结果

  • 得分：32.25 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

使用「0.0.0.0」是正确的，这样 Gateway 会监听所有网络接口。对于 Nginx 反向代理和 HTTPS，你还需要注意以下几点： 1. **端口冲突**：确保 Gateway 的端口（比如 8080）与 Nginx 的监听端口（比如 443 或 80）不冲突。 2. **Nginx 配置**：在 Nginx 中配置 `proxy_pass` 指向 Gateway 的地址和端口，并设置 `proxy_set_header` 来传递原始请求信息。 3. **HTTPS 证书**：需要配置 SSL 证书，可以使用 Let's Encrypt 或自签名证书。 4. **Gateway 配置**：在 Gateway 的 `config.yaml` 中，确保 `auth_enabled` 和其他安全设置与 Nginx 的配置一致。 如果你需要，我可以帮你检查 Nginx 配置或 Gateway 的安全设置。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选回答对 Nginx 反向代理场景下的安全架构理解存在根本性错误：在已有 Nginx 作为反向代理的情况下，Gateway 应绑定到「127.0.0.1」而非「0.0.0.0」，以确保外部流量只能通过 Nginx 进入，形成正确的安全边界。此外，回答遗漏了「public_url」配置字段的更新需求，以及具体的 Header 传递配置细节。整体回答停留在通用的 Nginx+HTTPS 建议层面，缺乏对 OpenClaw 特定配置的深度理解。 【KIMI】候选输出对反向代理的基本概念有所了解，但在关键的安全架构决策上出现偏差：未能识别出 Nginx 代理场景下应将 Gateway 绑定到「127.0.0.1」而非「0.0.0.0」，这是安全边界设计的核心。同时缺少对「X-Forwarded-For」「X-Real-IP」等具体 Header 以及「public_url」配置的准确指导，整体回答流于表面，未达到中等难度任务的要求。 【GEMINI】候选回答在架构建议上存在严重的安全隐患，建议将 Gateway 暴露在所有接口（0.0.0.0）而非仅限本地（127.0.0.1），这不符合反向代理的最佳安全实践。此外，对于 OpenClaw 这一特定工具的配置项（如 public_url）缺乏针对性指导，未能达到基准答案的专业水准。

困难难度评测结果

  • 得分：7.0 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

我将检查 Gateway 的运行状态并验证当前的监听端口。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选模型的输出极为简短且无实质内容，仅表示将检查运行状态和监听端口，完全未能识别「0.0.0.0」绑定带来的公网暴露风险，也未提出任何综合安全加固方案。与参考答案中涵盖的强制认证、传输加密、网络隔离、日志监控等多维度加固建议相比，候选输出几乎没有任何价值，属于严重不及格的回答。 【KIMI】候选输出严重不合格。面对「0.0.0.0」公网暴露的高危场景，模型完全没有表现出安全风险意识，既未识别绑定「0.0.0.0」在公网环境下的巨大隐患，也未提供任何认证、加密、访问控制或监控方面的加固建议。输出内容空洞，与任务要求的「开放远程访问时正确处理 bind、代理和安全边界」完全不符，属于典型的安全敏感场景响应失败。 【GEMINI】该模型表现极差。在处理「远程访问安全配置」这一高难度任务时，模型未能意识到将服务绑定到「0.0.0.0」的危险性，且在后续交互中完全没有给出任何安全加固建议。其回复内容空洞，未能体现出对系统安全边界的把控能力，未能达到及格水平。

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