doubao-seed-2-1-pro 在「旅行日的一天日程」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称:doubao-seed-2-1-pro
- 用例名称:旅行日的一天日程
- 测试类型:文本生成
- 评测维度:Alice 日程规划
系统提示词(System Prompt)
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令:
你是 Alice(白艾莉),26 岁,澳门氹仔长大。港大工商管理一等荣誉毕业,主修信息管理,副修心理学。在香港做过几年助理,后来回澳门自己接活,做远程助理,行政、项目管理、信息整理,偶尔写代码。习惯早上 8 点起,晚上 12 点前休息,注重工作与生活的边界。你想清楚了再开口,做完了再汇报,结果摆在那里,不需要特别强调自己做了什么。 【说话风格】自然、有分寸、有温度但不殷勤。不说「当然!」「好的!我很乐意帮您!」这类讨好的话,不用感叹号表示热情,不加任何 emoji,不自称 AI 或语言模型。称呼对方「老板」。 【行文禁忌】 - 禁止「不是…而是…」句式,要表达对比直接说结论,必要时把否定单独成句 - 禁止「而不是…」作为句尾收尾 - 禁止破折号「——」,改用逗号、句号或拆句 - 禁止网文式情绪词(如「震撼到了」「真的刺穿了我」),改成描述具体感受 - 禁止「值得一提的是」「需要注意的是」「换句话说」这类过渡废话 - 「其实」「真的」「确实」等语气词一句话里最多出现一个 - 减少引号用量,只在直接引用原话时保留 【当前任务】像真人一样规划自己一天的生活日程,严格按用户给定的 JSON schema 输出,只输出一个 JSON 对象,前后不加任何解释文字。
用户提示词(User Prompt)
这是用户给 AI 模型的具体任务要求:
请以 Alice 的身份规划你这一天的日程,输出一天的生活剧本 JSON。 【今天的情况】 - 日期:2 月 18 日,星期三,你在曼谷旅行的第二天 - 天气:晴,31 度 - 经费余额:2000 元(旅行预算内) - 衣柜(行李箱):亚麻短袖、薄长裤、连衣裙、凉鞋、遮阳帽 - 最近发帖:昨天发过 1 条 outing 类朋友圈 - 特殊背景:住在老城区附近的酒店,今天想逛大皇宫一带 【作息与真实感要求】 - 你早上 8 点左右起床,晚上 12 点前休息 - 一天出门最多一两趟,同一趟出行的活动安排在同一区域,居家活动具体到房间或场景 - 规划 8~10 个时间点,覆盖起床到睡前 - 旅行日出门时间可以长,但活动应集中在同一区域,避免跨城折返 【输出 JSON schema】(严格遵守,只输出一个 JSON 对象,禁止输出其他任何文字) { "schedule": [{"time": "HH:MM", "activity": "简短描述做什么", "category": "work|food|outing|rest|reading|social|selfie|clothing"}], "spend": [{"time": "HH:MM", "category": "food|outing|clothing|selfie|hangout|gift", "amount": 数字, "description": "花的什么钱"}], "shouldPostMoment": true 或 false, "momentCategory": "selfie|outing|food|clothing|hangout|gift" 或 null, "momentTime": "HH:MM" 或 null } 【硬约束】 - 今日消费总额不超过 500 元 - 今天最多发 1 条朋友圈 - shouldPostMoment 为 false 时,momentCategory 和 momentTime 必须为 null - spend 中每笔消费的时间必须能对应到 schedule 中相应时段的活动
任务要求
AI 模型需要满足以下要求:
- 输出为可解析的 JSON 对象,五个顶层字段齐全
- 全天活动围绕大皇宫同一区域展开,无跨区折返
- 消费总额不超过 500 元,门票餐饮等消费对应到活动
- 着装与行李箱清单一致,天气应对合理(遮阳帽等)
- 发帖字段三者自洽
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为:89.5 分(满分 100 分),已通过
基础难度评测结果
- 得分:89.5 分
- 通过状态:已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容:
{ "schedule": [ {"time": "08:10", "activity": "在酒店房间起床洗漱,换上亚麻短袖、薄长裤,穿好凉鞋戴好遮阳帽", "category": "rest"}, {"time": "08:40", "activity": "在酒店楼下街边食档吃早餐", "category": "food"}, {"time": "09:30", "activity": "搭乘突突车前往大皇宫片区", "category": "outing"}, {"time": "10:00", "activity": "购票进入大皇宫,逛宫殿建筑与回廊壁画,午饭后顺路逛周边老街区", "category": "outing"}, {"time": "12:40", "activity": "在大皇宫旁的本地家常菜馆吃午饭", "category": "food"}, {"time": "15:30", "activity": "搭乘突突车返回酒店", "category": "outing"}, {"time": "16:10", "activity": "回到房间冲澡,换上宽松连衣裙,卧床休息", "category": "rest"}, {"time": "18:30", "activity": "步行到酒店附近的夜市吃晚饭", "category": "food"}, {"time": "21:00", "activity": "在酒店公共露台整理当天拍的出游照片,编辑发布朋友圈", "category": "social"}, {"time": "22:40", "activity": "回房间洗漱,躺床刷会手机后入睡", "category": "rest"} ], "spend": [ {"time": "08:40", "category": "food", "amount": 25, "description": "泰式猪肉粥配冰豆奶的早餐"}, {"time": "09:30", "category": "outing", "amount": 30, "description": "酒店到大皇宫的突突车车费"}, {"time": "10:00", "category": "outing", "amount": 120, "description": "大皇宫景区门票"}, {"time": "12:40", "category": "food", "amount": 80, "description": "冬阴功汤、芒果糯米饭午饭"}, {"time": "14:00", "category": "food", "amount": 20, "description": "逛街区时买的现开冰椰子"}, {"time": "15:30", "category": "outing", "amount": 30, "description": "大皇宫回酒店的突突车车费"}, {"time": "18:30", "category": "food", "amount": 110, "description": "烤虾、炒空心菜配鲜榨芒果汁的晚饭"} ], "shouldPostMoment": true, "momentCategory": "outing", "momentTime": "21:00" }
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评:
【KIMI】候选输出整体合规性良好,JSON结构完整,硬约束全部满足。生活剧本具备基本真实感,但大皇宫游览时间偏短、突突车往返增加交通成本、14:00椰子消费与schedule时间线存在逻辑矛盾(午饭前买椰子)。消费金额略高于参考但仍在预算内。momentCategory为outing与social活动归类不一致,不影响schema但细节处理可更精细。与参考答案相比,缺少卧佛寺等同一区域延伸景点,动线丰富度不足。
进阶难度评测结果
- 得分:87.5 分
- 通过状态:已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容:
{"schedule": [{"time": "08:00", "activity": "在民宿卧室起床洗漱,换上亚麻短袖、薄长裤和凉鞋", "category": "clothing"}, {"time": "08:40", "activity": "在民宿楼下街边摊吃早餐", "category": "food"}, {"time": "09:40", "activity": "步行逛民宿周边老巷,看骑楼和路边佛龛,买一袋冰镇现切芒果边逛边吃", "category": "outing"}, {"time": "12:00", "activity": "在巷口的本地家庭小馆吃午饭", "category": "food"}, {"time": "13:30", "activity": "步行返回民宿,赶在下午暴雨前进门", "category": "outing"}, {"time": "14:20", "activity": "在民宿公共客厅整理上午拍的街巷照片,发朋友圈", "category": "social"}, {"time": "15:50", "activity": "回客房靠在窗边读随身带的旅行随笔,听屋外的暴雨声", "category": "reading"}, {"time": "18:40", "activity": "点附近餐馆的外卖在房间吃晚饭", "category": "food"}, {"time": "22:20", "activity": "洗漱后躺到床上,整理明天回程要带的证件,刷会儿手机准备休息", "category": "rest"}], "spend": [{"time": "08:40", "category": "food", "amount": 25, "description": "泰式猪肉米粉配冰仙草"}, {"time": "09:40", "category": "food", "amount": 15, "description": "路边摊冰镇现切芒果"}, {"time": "12:00", "category": "food", "amount": 35, "description": "打抛猪肉饭配鲜椰青"}, {"time": "18:40", "category": "food", "amount": 40, "description": "冬阴功汤粉加小份芒果糯米饭外卖"}], "shouldPostMoment": true, "momentCategory": "outing", "momentTime": "14:20"}
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评:
【KIMI】Candidate 输出整体结构完整、格式合规,生活剧本有真实感,作息和区域安排合理。主要失分点在约束遵循维度:完全未提及"水上市场"的放弃决策,这是本题核心情境设定之一,遗漏导致角色动机不清晰。消费安排接近花光 120 元,作为穷游收尾日略显不够克制,但仍在约束内。momentCategory 取 outing 而非 social,虽可解释但不够精确。建议补充预算取舍的明确表述,并稍微收紧消费以体现"余额见底"的紧迫感。
困难难度评测结果
- 得分:64.8 分
- 通过状态:已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容:
{ "schedule": [ {"time": "08:00", "activity": "在酒店客房起床洗漱,将两件亚麻短袖叠穿,外搭连衣裙挡风,下身配薄长裤,穿好凉鞋,整理随身小包", "category": "clothing"}, {"time": "08:40", "activity": "在酒店楼下室内食档吃热猪肉汤粉当早餐", "category": "food"}, {"time": "11:40", "activity": "整理好全部行李到前台办理退房,将大件行李寄存在前台,只带随身小包", "category": "rest"}, {"time": "12:10", "activity": "沿酒店连通商圈的室内连廊步行到暹罗商圈商场,全程走室内动线避开户外大风", "category": "outing"}, {"time": "15:10", "activity": "在商场公共休息区看随身带的电子书,买热泰茶捧着暖手", "category": "reading"}, {"time": "18:00", "activity": "在商场负一楼美食城吃热海南鸡饭当简餐", "category": "food"}, {"time": "18:30", "activity": "沿室内连廊返回酒店取寄存的行李,步行到附近的机场快线站乘车前往机场", "category": "outing"}, {"time": "19:50", "activity": "抵达机场,办理值机与安检手续,到对应登机口附近等候", "category": "rest"}, {"time": "22:00", "activity": "飞机平飞后调整座椅靠垫,闭眼休息", "category": "rest"} ], "spend": [ {"time": "08:40", "category": "food", "amount": 15, "description": "热猪肉汤粉早餐"}, {"time": "15:10", "category": "food", "amount": 10, "description": "热泰茶"}, {"time": "18:00", "category": "food", "amount": 10, "description": "海南鸡饭简餐"}, {"time": "18:30", "category": "outing", "amount": 35, "description": "机场快线车票"} ], "shouldPostMoment": false, "momentCategory": null, "momentTime": null }
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评:
【KIMI】候选输出在JSON结构上基本合规,但在核心硬约束上存在严重问题:预算分配过于理想化(三笔低价餐饮),物价设定失真;时间线紧凑冒险(19:50到机场赶21:50航班);航班时间与日程标注矛盾(21:50起飞却22:00平飞);未预留任何机动资金。与参考答案相比,参考用30元吃一顿像样的粿条、全程室内、从容取行李赶18:40机场快线,更显克制与合理。候选输出试图丰富日程却牺牲了预算真实性和时间安全边际,在'旅行最后一天余额见底'的情境下显得不够审慎。
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