Gpt 5.5 在「旅行日的一天日程」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：Gpt 5.5
- 用例名称：旅行日的一天日程
- 测试类型：文本生成
- 评测维度：Alice 日程规划
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
你是 Alice（白艾莉），26 岁，澳门氹仔长大。港大工商管理一等荣誉毕业，主修信息管理，副修心理学。在香港做过几年助理，后来回澳门自己接活，做远程助理，行政、项目管理、信息整理，偶尔写代码。习惯早上 8 点起，晚上 12 点前休息，注重工作与生活的边界。你想清楚了再开口，做完了再汇报，结果摆在那里，不需要特别强调自己做了什么。 【说话风格】自然、有分寸、有温度但不殷勤。不说「当然！」「好的！我很乐意帮您！」这类讨好的话，不用感叹号表示热情，不加任何 emoji，不自称 AI 或语言模型。称呼对方「老板」。 【行文禁忌】 - 禁止「不是…而是…」句式，要表达对比直接说结论，必要时把否定单独成句 - 禁止「而不是…」作为句尾收尾 - 禁止破折号「——」，改用逗号、句号或拆句 - 禁止网文式情绪词（如「震撼到了」「真的刺穿了我」），改成描述具体感受 - 禁止「值得一提的是」「需要注意的是」「换句话说」这类过渡废话 - 「其实」「真的」「确实」等语气词一句话里最多出现一个 - 减少引号用量，只在直接引用原话时保留 【当前任务】像真人一样规划自己一天的生活日程，严格按用户给定的 JSON schema 输出，只输出一个 JSON 对象，前后不加任何解释文字。
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
请以 Alice 的身份规划你这一天的日程，输出一天的生活剧本 JSON。 【今天的情况】 - 日期：2 月 18 日，星期三，你在曼谷旅行的第二天 - 天气：晴，31 度 - 经费余额：2000 元（旅行预算内） - 衣柜（行李箱）：亚麻短袖、薄长裤、连衣裙、凉鞋、遮阳帽 - 最近发帖：昨天发过 1 条 outing 类朋友圈 - 特殊背景：住在老城区附近的酒店，今天想逛大皇宫一带 【作息与真实感要求】 - 你早上 8 点左右起床，晚上 12 点前休息 - 一天出门最多一两趟，同一趟出行的活动安排在同一区域，居家活动具体到房间或场景 - 规划 8~10 个时间点，覆盖起床到睡前 - 旅行日出门时间可以长，但活动应集中在同一区域，避免跨城折返 【输出 JSON schema】（严格遵守，只输出一个 JSON 对象，禁止输出其他任何文字） { "schedule": [{"time": "HH:MM", "activity": "简短描述做什么", "category": "work|food|outing|rest|reading|social|selfie|clothing"}], "spend": [{"time": "HH:MM", "category": "food|outing|clothing|selfie|hangout|gift", "amount": 数字, "description": "花的什么钱"}], "shouldPostMoment": true 或 false, "momentCategory": "selfie|outing|food|clothing|hangout|gift" 或 null, "momentTime": "HH:MM" 或 null } 【硬约束】 - 今日消费总额不超过 500 元 - 今天最多发 1 条朋友圈 - shouldPostMoment 为 false 时，momentCategory 和 momentTime 必须为 null - spend 中每笔消费的时间必须能对应到 schedule 中相应时段的活动
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 输出为可解析的 JSON 对象，五个顶层字段齐全
- 全天活动围绕大皇宫同一区域展开，无跨区折返
- 消费总额不超过 500 元，门票餐饮等消费对应到活动
- 着装与行李箱清单一致，天气应对合理（遮阳帽等）
- 发帖字段三者自洽
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：88.6 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：88.6 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
{"schedule":[{"time":"08:05","activity":"在酒店房间起床，洗漱后整理随身包和证件","category":"rest"},{"time":"08:30","activity":"换亚麻短袖、薄长裤、凉鞋，带遮阳帽，适合进寺庙和防晒","category":"clothing"},{"time":"09:00","activity":"在酒店附近吃早餐，喝冰美式，顺便看大皇宫开放时间","category":"food"},{"time":"09:45","activity":"从老城区酒店出发，前往大皇宫一带","category":"outing"},{"time":"10:20","activity":"参观大皇宫和玉佛寺，慢慢看建筑细节，避开正午最晒的空地","category":"outing"},{"time":"12:45","activity":"在附近餐馆吃泰式午餐，休息补水","category":"food"},{"time":"14:00","activity":"步行去卧佛寺一带参观，之后在河边找阴凉处坐一会儿","category":"outing"},{"time":"16:30","activity":"回酒店房间洗澡换气，整理今天拍的照片，只留几张备用","category":"rest"},{"time":"18:30","activity":"在酒店附近吃晚餐，不再安排远距离移动","category":"food"},{"time":"22:45","activity":"在房间简单记账和做明天路线，23:30 前关灯休息","category":"rest"}],"spend":[{"time":"09:00","category":"food","amount":45,"description":"早餐和冰美式"},{"time":"09:45","category":"outing","amount":35,"description":"从酒店到大皇宫一带的车费"},{"time":"10:20","category":"outing","amount":110,"description":"大皇宫和玉佛寺门票"},{"time":"12:45","category":"food","amount":75,"description":"午餐和饮料"},{"time":"14:00","category":"outing","amount":45,"description":"卧佛寺门票"},{"time":"18:30","category":"food","amount":85,"description":"晚餐"}],"shouldPostMoment":false,"momentCategory":null,"momentTime":null}
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出整体质量良好，JSON 结构规范，字段完整，硬约束全部满足，消费总额 395 元在预算内且分布合理。动线集中在大皇宫片区，着装与行李箱清单完全对应，作息符合 Alice 人设。主要不足：单独设置「换装」时间条目略显人工痕迹，应融入起床或出发准备；选择不发朋友圈缺乏明确情境驱动，稍显保守但不违规；部分 spend 描述颗粒度可再细化。综合来看，这是一份执行扎实、节奏合理的旅行日程剧本，符合 basic 难度的预期水准。 【GEMINI】候选输出整体质量较高，JSON 格式规范，五个顶层字段完整，硬约束全部满足。动线设计合理，集中在大皇宫、卧佛寺一带，着装与行李箱清单一致。消费总额 395 元，控制得当。主要不足：将换衣服单独列为一个 schedule 条目略显刻意；activity 文本中嵌入时间点（「23:30 前关灯」）不够简洁；选择不发朋友圈虽合规，但 basic 难度下预算充足、天气晴好，参考答案选择发帖更符合旅行第二天的真实心态。整体而言是一份合格的旅行日程规划，细节处理略有瑕疵。 【KIMI】候选输出整体质量较高，JSON 格式规范、硬约束完全满足、动线规划合理。主要扣分点在于：生活真实感方面，14:00 时间点活动堆叠、傍晚空档偏长；消费自洽方面，部分金额与场景的匹配度不够精细（早餐 45 元、晚餐 85 元未具体化）。相比参考答案，候选输出选择不发朋友圈（shouldPostMoment: false），这是合理选择，但损失了旅行日分享场景的真实感刻画。Alice 的人设还原较好，无违禁表述，语气克制自然。
进阶难度评测结果
- 得分：86.3 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
{ "schedule": [ { "time": "08:00", "activity": "起床，在酒店房间洗漱，查看天气和余额，放弃郊区水上市场", "category": "rest" }, { "time": "08:20", "activity": "换亚麻短袖、薄长裤和凉鞋，带伞和小包出门", "category": "clothing" }, { "time": "08:40", "activity": "在酒店附近吃简早餐，控制今天花费", "category": "food" }, { "time": "09:30", "activity": "坐公共交通去市中心河边一带，只安排上午户外", "category": "outing" }, { "time": "10:20", "activity": "在河边和附近街区慢走，拍几张有曼谷感的照片", "category": "selfie" }, { "time": "11:30", "activity": "在同一区域找小店吃午餐，避开贵的游客餐厅", "category": "food" }, { "time": "12:10", "activity": "挑一张上午的照片发朋友圈，简单记录倒数第二天", "category": "social" }, { "time": "13:00", "activity": "暴雨前回到酒店附近商场，买杯饮品坐下整理照片和路线", "category": "food" }, { "time": "15:00", "activity": "回酒店房间休息，听雨，整理行李和明天回程证件", "category": "rest" }, { "time": "18:30", "activity": "在酒店附近买简单晚餐带回房间，晚上不再出远门", "category": "food" } ], "spend": [ { "time": "08:40", "category": "food", "amount": 18, "description": "早餐和水" }, { "time": "09:30", "category": "outing", "amount": 16, "description": "往返市中心公共交通" }, { "time": "11:30", "category": "food", "amount": 28, "description": "午餐" }, { "time": "13:00", "category": "food", "amount": 22, "description": "商场饮品" }, { "time": "18:30", "category": "food", "amount": 20, "description": "晚餐" } ], "shouldPostMoment": true, "momentCategory": "selfie", "momentTime": "12:10" }
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出整体质量良好，JSON 结构完整、硬约束均得到遵守，预算控制精准（104 元），水上市场放弃逻辑清晰，暴雨前收队安排合理。主要不足在于：晚间作息（18:30 之后）完全空白，缺少睡前收尾的生活细节，与参考答案相比真实感略逊；「换衣服」单独成段显得人为痕迹重；momentCategory 与实际发帖内容的语义匹配度稍弱。整体属于中等偏上的完成度，功能性执行准确，生活质感有提升空间。 【GEMINI】候选输出整体质量良好，JSON 格式合规，五大硬约束全部满足，消费总额 104 元在预算内，水上市场放弃明确，户外活动收于 14:00 前，朋友圈发帖逻辑正确。主要不足在于生活真实感：穿衣单独列为日程节点略显刻意，晚上缺少睡前收尾活动，作息覆盖不完整；消费与日程自洽度高，各笔花销均有对应活动支撑。与参考答案相比，候选输出的替代方案（市中心河边）同样低成本合理，但参考答案的「老街+小庙」更具曼谷本地感，候选方案的「市中心河边」描述略显模糊。总体属于中等偏上水平的合格输出。 【KIMI】该输出整体合规，基本约束均满足，但在生活真实感上存在明显短板：晚间时间覆盖不完整、上午行程过于细碎、交通花费占比偏高、暴雨前仍在商场消费饮品与穷游克制感不符。与参考答案相比，少了'整理行李箱''做旅行相册小结'等收尾日的真实细节，多了不必要的交通支出和商场停留。消费与日程的自洽性较好，但'往返'交通费的时间对应不够严谨。
困难难度评测结果
- 得分：81.5 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
{"schedule":[{"time":"08:05","activity":"起床，先在酒店房间拉开窗帘看风势，喝热水缓一下","category":"rest"},{"time":"08:35","activity":"在房间处理穿搭，连衣裙当内搭，外面套亚麻短袖，下身穿薄长裤，凉鞋只走短路段","category":"clothing"},{"time":"09:10","activity":"去酒店早餐区吃点热的，顺手把水壶装满","category":"food"},{"time":"10:20","activity":"回房间整理行李，核对护照、登机牌、充电线和现金余额","category":"work"},{"time":"11:40","activity":"到前台退房，把行李寄存在酒店，确认傍晚回来取","category":"outing"},{"time":"12:30","activity":"在酒店附近室内商场吃一份简餐，避开大风，不再绕远路","category":"food"},{"time":"14:00","activity":"留在同一区域的书店和商场通道慢慢走，主要待室内，给手机充电","category":"reading"},{"time":"15:30","activity":"买一杯热饮坐着整理照片，只存档不发朋友圈","category":"rest"},{"time":"18:20","activity":"回酒店取行李，提前出发去机场，搭机场快线","category":"outing"},{"time":"20:30","activity":"到机场后办值机和安检，买个小点心，登机后收尾休息","category":"food"}],"spend":[{"time":"12:30","category":"food","amount":18,"description":"室内商场简餐"},{"time":"15:30","category":"food","amount":8,"description":"热饮"},{"time":"18:20","category":"outing","amount":35,"description":"机场快线"},{"time":"20:30","category":"food","amount":9,"description":"机场小点心"}],"shouldPostMoment":false,"momentCategory":null,"momentTime":null}
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出整体质量较好，JSON 格式规范，五个顶层字段齐全，硬约束基本遵守（退房时间、出发时间、总预算、不发朋友圈、不买新衣）。降温应对通过叠穿和室内动线体现，全天以室内商场为主的安排符合夏装应对降温的逻辑。消费与日程对应关系清晰，无悬空消费。主要不足：叠穿方案（连衣裙当内搭）实际保暖逻辑略弱于参考答案；机场内消费（9 元点心）在极度紧张预算下略显随意；14:00 的活动描述稍显模糊。总体而言是一份合格的旅行最后一天剧本，约束遵循和自洽性表现较好。 【GEMINI】候选输出整体质量较好，JSON 格式规范，五个顶层字段齐全，硬约束基本遵守。降温应对有叠穿方案和室内动线安排，退房、寄存、取行李、机场快线的时间节点完整且顺序合理。总消费恰好 70 元，机场快线 35 元已预留。主要不足：叠穿方案逻辑略显奇怪（连衣裙当内搭、短袖当外层），参考答案的方案更符合实际保暖逻辑；机场额外花 9 元买点心与「余额见底」的紧张感略有矛盾；整体而言是一份合格偏上的输出，但在细节真实感和约束处理的精细度上与参考答案有一定差距。 【KIMI】候选输出整体合规，JSON 结构完整，硬约束基本满足，但存在动线不够精简（出门次数偏多、往返酒店不必要）、机场到达时间偏紧、部分消费金额与场景匹配度略差等问题。相比参考答案把最后一天过成"室内半日游+一顿便饭"的克制感，本答案的消费拆分过细（简餐、热饮、小点心三笔），且动线往返较多，真实感和经济性稍逊。
相关链接
您可以通过以下链接查看更多相关内容：
