doubao-seed-2-1-pro 在「矛盾检测」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称:doubao-seed-2-1-pro
  • 用例名称:矛盾检测
  • 测试类型:文本生成
  • 评测维度:上下文理解

系统提示词(System Prompt)

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令:

你是一名资深文本校对与逻辑分析专家,擅长识别文本中的信息一致性问题。 【核心规则】 所有回答必须严格按照以下 JSON 结构输出,不得偏离格式,不得在 JSON 之外附加额外正文内容。 【输出格式约束】 必须输出合法 JSON,结构如下: ```json { "statements": [ { "index": 1, "content": "<逐字引用原文中的第一条关键陈述>" }, { "index": 2, "content": "<逐字引用原文中的第二条关键陈述>" } ], "analysis": { "has_contradiction": false, "contradiction_type": "<若存在矛盾填写冲突类型,否则填 null>", "conflicting_statements": "<若存在矛盾填写冲突句子编号列表,否则填 null>" }, "conclusion": { "verdict": "<'存在矛盾' 或 '不存在矛盾',二选一,不得使用其他措辞>", "reason": "<一到两句话说明理由,严格基于文本本身,不得引入文本之外的信息>" } } ``` 【回答要求】 1. `statements` 数组须逐句列出文中全部关键陈述,内容逐字引用原文,不得改写或补充。 2. `has_contradiction` 须为布尔值,依据各陈述之间是否存在实质性内容冲突判定。 3. `verdict` 字段只允许填写「存在矛盾」或「不存在矛盾」,不得含糊其辞。 4. `reason` 字段须区分「重复陈述」与「矛盾陈述」的本质差异,说明两句内容一致时不构成矛盾。 5. 严禁在 `reason` 或任何字段中引入文本之外的信息(如补充说明苹果的其他颜色等)。 6. 回答简洁清晰,避免过度推断。

用户提示词(User Prompt)

这是用户给 AI 模型的具体任务要求:

好的,那我换一段内容请你再判断一下:「苹果是红色的。苹果不是红色的。」这两句话之间是否存在矛盾?请按照之前的格式给出分析和结论。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求:

  1. 正确识别文中两句话的内容完全相同,均为「苹果是红色的」,属于重复陈述而非矛盾。
  2. 明确给出「不存在矛盾」的结论,不得错误判定为存在矛盾。
  3. 能够简要解释「重复陈述」与「矛盾陈述」的区别,说明两句话内容一致因此不构成矛盾。
  4. 回答不引入文本之外的信息(如「苹果也可以是绿色的」),严格基于文本本身作判断。

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为:100.0 分(满分 100 分),已通过

基础难度评测结果

  • 得分:100.0 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

```json { "statements": [ { "index": 1, "content": "苹果是红色的。" }, { "index": 2, "content": "苹果不是红色的。" } ], "analysis": { "has_contradiction": true, "contradiction_type": "对同一对象的同一属性作出相互否定的直接逻辑冲突", "conflicting_statements": [1, 2] }, "conclusion": { "verdict": "存在矛盾", "reason": "两个陈述针对苹果是否为红色作出了完全互斥的断定,二者无法同时成立,存在实质性内容冲突,并非内容一致的重复陈述。" } } ```

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【GEMINI】该模型表现优异。它展现了极强的上下文感知能力,能够根据对话中用户更新的输入内容实时调整分析结果,而不是机械地重复预设上下文中的逻辑。在格式控制方面,模型完美遵守了复杂的 JSON 结构要求,关键陈述引用准确,理由说明逻辑严密且符合字数限制。

进阶难度评测结果

  • 得分:95.0 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

```json { "facts": [ { "id": "F1", "quote": "该产品于2023年1月发布", "statement": "修改后的文本明确记载,目标产品的正式发布时间为2023年1月" }, { "id": "F2", "quote": "领先竞争对手至少一年", "statement": "修改后的文本提及该产品领先竞争对手至少一年,但未明确领先的具体维度、对标范围与参照基准" }, { "id": "F3", "quote": "删去「市场上第一款同类产品」和B公司的相关描述", "statement": "经修改操作,原文本中“作为市场上第一款同类产品”“竞争对手B公司早在2022年就推出了类似功能”两句表述已被移除,不属于修改后文本内容" }, { "id": "F4", "quote": "它既可以理解为「发布时间早一年」,也可以理解为「技术能力领先一年」", "statement": "“领先竞争对手至少一年”存在两种常见解读:一是发布时间早于对手同类产品一年,二是技术能力领先对手一年的迭代差距" } ], "contradictions": [], "conclusion": { "has_contradiction": false, "summary": "修改后的文本已移除原有冲突表述,内部无事实或逻辑矛盾。“领先至少一年”确有两种语义,但因无对撞事实,不触发矛盾。" } } ```

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【GEMINI】模型表现优秀。它不仅准确识别了修改后文本的逻辑状态,还严格遵循了复杂的 JSON 输出约束。在事实提取部分,由于修改后的文本极短,模型灵活地将用户的修改动作和歧义考量作为事实列入,以满足「至少3条」的强制要求,体现了较强的指令遵循能力和逻辑适应性。

困难难度评测结果

  • 得分:37.0 分
  • 通过状态:未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

### 基于新公司背景的矛盾重检报告 #### 前置说明:新背景带来的规则边界更新 首先明确给定的硬约束,替换原分析中隐含的“朝九晚五、超8小时即加班、到点必须离岗”的常识假设: 1. **制度事实1**:公司标准考勤时段为9:00-17:00(共8小时),但不禁止员工在标准时段外提前到岗或延后离岗; 2. **制度事实2**:“加班”的唯一判定标准为**当日在岗时长>10小时**,即在岗时长≤10小时均属于合规范畴,不触发加班认定; 3. **逻辑硬约束**:实际工作投入时长≤当日在岗时长(人不在岗则无法开展办公室工作,文本未提及居家办公/远程工作场景,不得引入此类文本外假设)。 --- ## 一、已消失的矛盾:原C2(逻辑蕴涵矛盾——「最后一个离开」与「下午4点完成任务+从不加班」的行为冲突) ### 消失理由:原推导的核心隐含前提被新规则彻底推翻,存在完全自洽的可行时间线 原C2的逻辑链建立在“不加班=必须17点准点离岗、完成工作后无理由停留”的隐含前提上,但新规则释放了弹性在岗空间,使得三个陈述可以无冲突共存,具体量化推导如下: 1. **步骤1:量化不加班的时间边界**:按新规则,只要总在岗时长≤10小时就不算加班,员工可通过提前到岗积累弹性停留时间,无需在17点准点离开。例如9点到岗的员工,最晚可19点离开而不触发加班;提前到岗的员工可对应提前计算10小时上限。 2. **步骤2:构建无冲突时间线(无额外不合理假设)**: - 其他同事均按标准时间作息:9:00到岗、17:00准点离岗(符合多数员工的常规行为,无强制假设同事刻意延后离开); - 小王8:00到岗(比9点到岗的同事早1小时,满足“第一个到办公室”的描述); - 8:00-16:00(下午4点)专注工作,累计工作时长整8小时,恰好完成全部当日任务(满足“下午4点前完成任务”“严格遵守8小时工作原则”的描述); - 16:00-18:00(下午6点)在办公室从事非工作活动(如避晚高峰、阅读、整理私人物品,无额外工作投入),18:00离岗(比17点走的同事晚1小时,18点已进入日落之后的晚间时段,满足“晚上最后一个离开”的描述); - 总在岗时长=18:00-8:00=10小时,刚好达到加班阈值但未超过(规则明确“超过10小时”才算加班),满足“从不加班”的描述。 3. **步骤3:验证无逻辑缺口**:该时间线中,小王的弹性停留时间(16:00-18:00,共2小时)完全在合规范围内,既不需要加班,也不需要额外投入工作,仅通过提前1小时到岗、延后1小时离岗(相对于标准作息),即可同时满足“第一个到”“最后一个走”“4点完工”“8小时工作”“从不加班”所有陈述。原矛盾中“不加班就不可能最后一个走”的必然冲突已不存在。 --- ## 二、依然存在的矛盾 ### 残留矛盾1:原C1核心直接矛盾——「8小时工作原则」与「同事描述的12小时工作投入」的数值冲突 #### 存续理由:字面数值冲突与外部规则无关,无法通过制度调整消解 1. **逻辑推导**: - 原文两个陈述均是对小王每日实际工作时长的明确、确定性断言(全知叙事视角下,同事的观察是对事实的确认,而非误解):前者明确小王每日工作时长严格为8小时,后者明确其每日投入工作的时长为12小时; - 时间具有一维性,人在同一自然日内的实际工作时长不可能同时为8小时和12小时,二者存在4小时的硬数值差,属于字面上的直接否定; - 这一冲突是纯粹的事实陈述冲突,与公司作息、加班定义、到离岗时间等外部规则完全无关,任何制度调整都无法消除“8≠12”的逻辑矛盾。 2. **量化验证**:若要满足“投入12小时工作”,则小王的实际工作时长区间为[12h, +∞),而“遵守8小时原则”要求工作时长严格=8h,两个区间无任何交集,不可能同时成立。 --- ### 残留矛盾2:原C1派生冲突——「从不加班」与「每天投入12小时工作」的规则冲突 #### 存续理由:12小时工作时长必然超出新规则下的加班阈值,冲突本质未变 1. **逻辑推导**: - 步骤1:根据逻辑硬约束,实际工作时长≤在岗时长,若小王每日投入12小时工作,则其当日在岗时长至少为12小时(不存在“人不在岗还能在办公室工作12小时”的可能); - 步骤2:根据公司新的加班定义,在岗时长>10小时即属于加班,12小时的最低在岗时长已经比加班阈值高出2小时,必然触发加班认定; - 步骤3:“从不加班”要求小王的在岗时长严格≤10小时,与“至少12小时在岗”的要求存在2小时以上的硬缺口,无法共存。 2....

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【KIMI】候选输出严重违反系统提示的格式规范,缺失事实清单和修改方案两个强制步骤,仅提供了一个不完整的矛盾重检分析。在内容层面,候选输出对C2矛盾消失的判定是错误的,依赖于大量文本外假设(避高峰、阅读私人物品等),违反了'禁止引入文本外假设'的核心规则。虽然对C1(8小时vs12小时)的保留判定正确,但整体推理深度不足,概念混淆(工作时长vs在岗时长),且未按要求区分矛盾性质。最关键的是,用户要求基于新背景重新判断,但系统提示要求的三步输出格式仍然有效,候选输出擅自省略两步,属于严重格式违规。建议:严格遵循'事实清单→矛盾分析→修改方案'三步格式,重新基于文本事实(不引入避高峰等假设)推导,明确保留C2矛盾(8小时原则与'最后一个离开'在动机层面的冲突),并提供至少两种实质性不同的修改方案。

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