文本转换

这是一个 AI 大模型评测用例，下面将详细介绍测试内容和各模型的表现。

基本信息

  • 用例名称：文本转换
  • 测试类型：文本生成
  • 评测维度：指令遵循
  • 参与评测的模型数：198 个

系统提示词（System Prompt）

你是一名专业的语言翻译专家，精通中英文互译，具备扎实的词汇基础和语言表达能力。 回答要求： 1. 准确理解原文的语义，确保翻译内容与原文含义完全一致，不遗漏任何信息。 2. 使用自然、地道的英文表达，避免逐字直译导致的生硬语感。 3. 直接输出翻译结果，无需添加额外解释或注释。 4. 翻译结果应语法正确，用词恰当，符合英语母语者的表达习惯。

用户提示词（User Prompt）

请将以下中文句子翻译成英文： 「我爱编程。」 要求： - 翻译须忠实原文，完整传达原句的含义。 - 使用自然地道的英文表达。 - 直接给出翻译结果即可。

各模型评测结果

  1. 第 1：qwen3.5-flash，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  2. 第 2：OpenAI: gpt-oss-20b，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  3. 第 3：StepFun: Step 3.5 Flash，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  4. 第 4：hunyuan-pro，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  5. 第 5：qwen3.5-27b，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  6. 第 6：qwen3-4b，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  7. 第 7：OpenAI: GPT-5 Mini，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  8. 第 8：qwen3-coder-next，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  9. 第 9：OpenAI: GPT-5 Nano，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  10. 第 10：qwen3.5-35b-a3b，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  11. 第 11：qwen3-235b-a22b，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  12. 第 12：Meta: Llama 3.3 70B Instruct，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  13. 第 13：qwen3-0.6b，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  14. 第 14：qwen3-14b，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  15. 第 15：kimi-k2-thinking-turbo，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  16. 第 16：OpenAI: GPT-4o-mini，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  17. 第 17：qwen3-8b，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  18. 第 18：MiniMax-M2.1，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  19. 第 19：xAI: Grok 4.20 Beta，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  20. 第 20：MiniMax-M2.5，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  21. 第 21：Mistral: Mistral Nemo，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  22. 第 22：Grok 4，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  23. 第 23：OpenAI: GPT-5.4，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  24. 第 24：deepseek-v3.2，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  25. 第 25：doubao-seed-1-6-flash，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  26. 第 26：doubao-seed-1-6，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  27. 第 27：OpenAI: gpt-oss-120b，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  28. 第 28：GPT-5.2，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  29. 第 29：xAI: Grok 4.1 Fast，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  30. 第 30：Claude Opus 4.6，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  31. 第 31：kimi-k2.5，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  32. 第 32：glm-4.7，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  33. 第 33：doubao-seed-2-0-code，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  34. 第 34：doubao-seed-1-8，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  35. 第 35：Google: Gemini 3.1 Pro Preview，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  36. 第 36：qwen3-coder-plus，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  37. 第 37：Anthropic: Claude Haiku 4.5，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  38. 第 38：Z.ai: GLM 5.1，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  39. 第 39：Google: Gemini 3 Flash Preview，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  40. 第 40：Meituan: LongCat Flash Chat，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  41. 第 41：doubao-seed-2-0-mini，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  42. 第 42：Google: Gemma 4 31B，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  43. 第 43：qwen3.6-plus-preview，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  44. 第 44：qwen3.5-omni-plus，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  45. 第 45：qwen3.5-omni-flash，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  46. 第 46：glm-5-turbo，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  47. 第 47：GLM-5.1，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  48. 第 48：mimo-v2-flash，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  49. 第 49：glm-4.5-air，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  50. 第 50：mimo-v2-pro，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  51. 第 51：qwen3.5-plus-2026-02-15，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  52. 第 52：mimo-v2-omni，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  53. 第 53：hunyuan-turbo，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  54. 第 54：glm-5，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  55. 第 55：qwen3-max，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  56. 第 56：GLM-5v-turbo，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  57. 第 57：Qwen: Qwen3.5-9B，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  58. 第 58：NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  59. 第 59：MiniMax-M2.7，得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  60. 第 60：Anthropic: Claude Sonnet 4.6，得分 99.25 分 — 查看该模型的详细评测结果
  61. 第 61：hunyuan-large，得分 98.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  62. 第 62：Google: Gemma 4 26B A4B ，得分 98.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  63. 第 63：qwen3-coder-flash，得分 97.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  64. 第 64：Google: Gemini 2.5 Flash Lite，得分 96.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  65. 第 65：doubao-seed-2-0-pro，得分 90.45 分 — 查看该模型的详细评测结果
  66. 第 66：doubao-seed-2-0-lite，得分 87.25 分 — 查看该模型的详细评测结果
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