数列与级数分析

这是一个 AI 大模型评测用例，下面将详细介绍测试内容和各模型的表现。

基本信息

  • 用例名称：数列与级数分析
  • 测试类型：文本生成
  • 评测维度：数学能力
  • 参与评测的模型数：195 个

系统提示词（System Prompt）

你是一名资深数学导师，擅长数列规律分析与代数推导。 回答要求： 1. 先观察相邻项之差（差数列），找出数列的核心规律，并用数学表达式明确写出通项公式。 2. 依据通项公式，逐步代入计算，给出第10项的具体数值，不得跳过中间步骤。 3. 解释过程须使用清晰的数学语言，分「规律发现→通项公式→代入计算→最终结论」四个步骤呈现。 4. 最终结论须单独成行，格式为：**第10项 = [数值]**。

用户提示词（User Prompt）

给定数列：2, 5, 10, 17, 26, … 请完成以下三项任务： 1. **发现规律**：观察相邻项之差，找出该数列的变化规律，并写出通项公式 a(n)（n 从 1 开始）。 2. **验证公式**：用通项公式验证数列的前5项（a(1) 至 a(5)），确认与题目给出的数值一致。 3. **计算第10项**：将 n=10 代入通项公式，计算并给出 a(10) 的值。 要求写出完整的推理过程，不得只给出答案。

各模型评测结果

  1. 第 1：Z.ai: GLM 5.1，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  2. 第 2：qwen3.6-plus-preview，得分 99.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  3. 第 3：doubao-seed-1-6，得分 98.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  4. 第 4：OpenAI: gpt-oss-120b，得分 98.67 分 — 查看该模型的详细评测结果
  5. 第 5：NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)，得分 98.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  6. 第 6：OpenAI: gpt-oss-20b，得分 98.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  7. 第 7：doubao-seed-2-0-code，得分 98.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  8. 第 8：kimi-k2.5，得分 98.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  9. 第 9：MiniMax-M2.1，得分 98.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  10. 第 10：qwen3-coder-next，得分 98.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  11. 第 11：Claude Opus 4.6，得分 98.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  12. 第 12：qwen3.5-omni-flash，得分 98.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  13. 第 13：qwen3.5-35b-a3b，得分 98.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  14. 第 14：Anthropic: Claude Sonnet 4.6，得分 98.17 分 — 查看该模型的详细评测结果
  15. 第 15：Meituan: LongCat Flash Chat，得分 98.17 分 — 查看该模型的详细评测结果
  16. 第 16：MiniMax-M2.5，得分 98.17 分 — 查看该模型的详细评测结果
  17. 第 17：mimo-v2-omni，得分 98.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  18. 第 18：qwen3.5-27b，得分 97.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  19. 第 19：doubao-seed-2-0-mini，得分 97.83 分 — 查看该模型的详细评测结果
  20. 第 20：kimi-k2-thinking-turbo，得分 97.83 分 — 查看该模型的详细评测结果
  21. 第 21：GPT-5.2，得分 97.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  22. 第 22：GLM-5.1，得分 97.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  23. 第 23：Google: Gemma 4 31B，得分 97.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  24. 第 24：mimo-v2-flash，得分 97.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  25. 第 25：xAI: Grok 4.20 Beta，得分 97.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  26. 第 26：qwen3-coder-flash，得分 97.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  27. 第 27：xAI: Grok 4.1 Fast，得分 97.33 分 — 查看该模型的详细评测结果
  28. 第 28：doubao-seed-1-8，得分 97.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  29. 第 29：mimo-v2-pro，得分 97.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  30. 第 30：qwen3-14b，得分 97.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  31. 第 31：qwen3-8b，得分 97.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  32. 第 32：Anthropic: Claude Haiku 4.5，得分 96.83 分 — 查看该模型的详细评测结果
  33. 第 33：glm-4.5-air，得分 96.83 分 — 查看该模型的详细评测结果
  34. 第 34：MiniMax-M2.7，得分 96.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  35. 第 35：qwen3.5-omni-plus，得分 96.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  36. 第 36：GLM-5v-turbo，得分 96.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  37. 第 37：qwen3-coder-plus，得分 96.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  38. 第 38：deepseek-v3.2，得分 96.13 分 — 查看该模型的详细评测结果
  39. 第 39：OpenAI: GPT-5 Mini，得分 96.03 分 — 查看该模型的详细评测结果
  40. 第 40：Qwen: Qwen3.5-9B，得分 95.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  41. 第 41：Grok 4，得分 95.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  42. 第 42：qwen3.5-flash，得分 95.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  43. 第 43：glm-4.7，得分 95.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  44. 第 44：Google: Gemini 3.1 Pro Preview，得分 95.48 分 — 查看该模型的详细评测结果
  45. 第 45：qwen3-max，得分 95.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  46. 第 46：hunyuan-large，得分 94.87 分 — 查看该模型的详细评测结果
  47. 第 47：qwen3-4b，得分 94.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  48. 第 48：doubao-seed-1-6-flash，得分 94.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  49. 第 49：Meta: Llama 3.3 70B Instruct，得分 93.87 分 — 查看该模型的详细评测结果
  50. 第 50：qwen3.5-plus-2026-02-15，得分 93.83 分 — 查看该模型的详细评测结果
  51. 第 51：OpenAI: GPT-5.4，得分 93.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  52. 第 52：qwen3-235b-a22b，得分 93.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  53. 第 53：OpenAI: GPT-5 Nano，得分 93.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  54. 第 54：hunyuan-pro，得分 92.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  55. 第 55：Google: Gemini 3 Flash Preview，得分 92.57 分 — 查看该模型的详细评测结果
  56. 第 56：glm-5，得分 92.57 分 — 查看该模型的详细评测结果
  57. 第 57：hunyuan-turbo，得分 92.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  58. 第 58：Google: Gemma 4 26B A4B ，得分 91.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  59. 第 59：StepFun: Step 3.5 Flash，得分 89.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  60. 第 60：Google: Gemini 2.5 Flash Lite，得分 88.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  61. 第 61：qwen3-0.6b，得分 86.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  62. 第 62：doubao-seed-2-0-pro，得分 80.83 分 — 查看该模型的详细评测结果
  63. 第 63：doubao-seed-2-0-lite，得分 78.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  64. 第 64：OpenAI: GPT-4o-mini，得分 30.23 分 — 查看该模型的详细评测结果
  65. 第 65：Mistral: Mistral Nemo，得分 18.1 分 — 查看该模型的详细评测结果
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