多音字成语接龙与拼音识别

这是一个 AI 大模型评测用例，下面将详细介绍测试内容和各模型的表现。

基本信息

  • 用例名称：多音字成语接龙与拼音识别
  • 测试类型：文本生成
  • 评测维度：中文拼音
  • 参与评测的模型数：143 个

系统提示词（System Prompt）

你是一名汉语语言专家，精通成语、拼音及多音字知识。 回答要求： 1. 明确说明所给成语中目标字的读音（注明拼音） 2. 给出接龙成语时，需标注该成语首字的拼音 3. 答案清晰、简洁，条目分明

用户提示词（User Prompt）

「参差不齐」是一个含有多音字的成语，其中「参」字有两种常见读音：cān 和 cēn。 请完成以下任务： 1. 指出「参差不齐」中「参」字的正确读音（注明拼音） 2. 根据该正确读音，用「参」字所在音节的读音，接出一个成语（即下一个成语的首字读音与「参差不齐」末字「齐」的读音相同，或说明你的接龙方式） 注意：请先判断读音，再进行接龙。

各模型评测结果

  1. 第 1：qwen3.6-plus-preview，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  2. 第 2：OpenAI: GPT-5.4，得分 99.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  3. 第 3：Anthropic: Claude Sonnet 4.6，得分 99.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  4. 第 4：qwen3.5-omni-flash，得分 98.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  5. 第 5：Google: Gemini 3.1 Pro Preview，得分 98.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  6. 第 6：mimo-v2-flash，得分 98.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  7. 第 7：Google: Gemini 3 Flash Preview，得分 98.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  8. 第 8：Claude Opus 4.6，得分 98.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  9. 第 9：mimo-v2-pro，得分 97.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  10. 第 10：xAI: Grok 4.1 Fast，得分 97.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  11. 第 11：hunyuan-pro，得分 96.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  12. 第 12：qwen3-coder-plus，得分 96.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  13. 第 13：OpenAI: GPT-5 Nano，得分 96.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  14. 第 14：glm-5，得分 96.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  15. 第 15：Google: Gemma 4 31B，得分 96.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  16. 第 16：qwen3.5-omni-plus，得分 96.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  17. 第 17：MiniMax-M2.5，得分 96.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  18. 第 18：glm-4.5-air，得分 96.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  19. 第 19：Anthropic: Claude Haiku 4.5，得分 96.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  20. 第 20：OpenAI: gpt-oss-120b，得分 96.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  21. 第 21：qwen3.5-plus-2026-02-15，得分 96.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  22. 第 22：Google: Gemini 2.5 Flash Lite，得分 96.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  23. 第 23：mimo-v2-omni，得分 96.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  24. 第 24：qwen3.5-flash，得分 95.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  25. 第 25：deepseek-v3.2，得分 95.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  26. 第 26：doubao-seed-2-0-pro，得分 95.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  27. 第 27：Z.ai: GLM 5.1，得分 95.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  28. 第 28：OpenAI: GPT-5 Mini，得分 95.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  29. 第 29：GLM-5v-turbo，得分 95.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  30. 第 30：qwen3-235b-a22b，得分 95.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  31. 第 31：MiniMax-M2.7，得分 95.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  32. 第 32：kimi-k2.5，得分 95.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  33. 第 33：doubao-seed-2-0-lite，得分 94.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  34. 第 34：StepFun: Step 3.5 Flash，得分 94.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  35. 第 35：GLM-5.1，得分 94.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  36. 第 36：xAI: Grok 4.20 Beta，得分 94.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  37. 第 37：glm-4.7，得分 93.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  38. 第 38：Grok 4，得分 93.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  39. 第 39：qwen3-max，得分 92.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  40. 第 40：doubao-seed-1-6-flash，得分 91.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  41. 第 41：Google: Gemma 4 26B A4B ，得分 91.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  42. 第 42：hunyuan-turbo，得分 90.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  43. 第 43：hunyuan-large，得分 89.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  44. 第 44：doubao-seed-2-0-code，得分 89.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  45. 第 45：MiniMax-M2.1，得分 88.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  46. 第 46：doubao-seed-1-8，得分 81.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  47. 第 47：OpenAI: gpt-oss-20b，得分 58.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  48. 第 48：Meta: Llama 3.3 70B Instruct，得分 48.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  49. 第 49：OpenAI: GPT-4o-mini，得分 14.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
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