doubao-seed-2-0-mini 在「社交平台点赞评论数据库设计」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：doubao-seed-2-0-mini
  • 用例名称：社交平台点赞评论数据库设计
  • 测试类型：文本生成
  • 评测维度：SQL 数据库能力

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

你是一名经验丰富的数据库设计师。 回答要求： 1. 给出清晰的表结构定义，包含字段名、数据类型和约束 2. 说明每张表的用途和主要字段含义 3. 使用标准 SQL 建表语句展示设计结果 4. 语言简洁，结构清晰

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

请为一个社交媒体平台设计「点赞」与「评论」功能的数据库表结构。 基本要求： - 用户可以对帖子进行点赞（每人每帖只能点赞一次） - 用户可以对帖子发表评论 - 需要能查询某篇帖子的点赞总数和评论列表 请给出： 1. 涉及的数据库表结构（含建表 SQL） 2. 每张表的字段说明

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 设计合理的「点赞表」，包含用户ID、帖子ID、点赞时间等核心字段，并通过联合唯一约束防止重复点赞
  2. 设计合理的「评论表」，包含评论ID、用户ID、帖子ID、评论内容、发布时间等核心字段
  3. 正确设置主键与外键关系，体现表间关联
  4. 给出的建表 SQL 语法正确，字段类型选择合理
  5. 简要说明如何通过 SQL 查询某帖子的点赞总数和评论列表

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：92.2 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：92.2 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

### 设计思路 本次设计覆盖点赞、评论的核心需求，包含4张核心表：通过联合唯一索引实现「用户每帖仅可点赞一次」的约束，通过外键保证数据关联性，通过索引优化查询性能，满足快速统计点赞数、查询评论列表的需求。 --- ## 1. 完整建表SQL ### 1.1 平台用户表（如果业务已存在可复用） ```sql CREATE TABLE users ( user_id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户唯一ID', username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE COMMENT '用户名，唯一不可重复', avatar_url VARCHAR(255) COMMENT '用户头像URL', create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '用户注册时间', update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '用户信息更新时间', PRIMARY KEY (user_id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='平台用户表'; ``` ### 1.2 平台帖子表（如果业务已存在可复用） ```sql CREATE TABLE posts ( post_id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '帖子唯一ID', author_id BIGINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '帖子作者ID，关联users.user_id', title VARCHAR(255) COMMENT '帖子标题（可选）', content TEXT NOT NULL COMMENT '帖子正文内容', create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '帖子发布时间', update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '帖子编辑时间', is_deleted TINYINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '逻辑删除标记：0未删除，1已删除', PRIMARY KEY (post_id), FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES users(user_id) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='平台帖子表'; ``` ### 1.3 帖子点赞记录表 ```sql CREATE TABLE post_likes ( like_id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '点赞记录唯一ID', user_id BIGINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '点赞用户ID，关联users.user_id', post_id BIGINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '被点赞的帖子ID，关联posts.post_id', create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '点赞时间', PRIMARY KEY (like_id), UNIQUE KEY uk_user_post (user_id, post_id) COMMENT '唯一约束：限制同一用户对同一帖子仅可点赞一次', KEY idx_post (post_id) COMMENT '快速按帖子ID查询点赞数据', FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(user_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, FOREIGN KEY (post_id) REFERENCES posts(post_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='帖子点赞记录表'; ``` ###...

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选答案整体质量优秀，完整覆盖了题目要求的所有功能点，并在参考答案基础上有所提升：使用 BIGINT UNSIGNED 支持更大数据量、添加逻辑删除字段、设置合理的外键级联策略、使用复合索引优化评论查询性能。唯一明显瑕疵是点赞总数查询 SQL 中错误引用了不存在的 is_deleted 字段，但不影响整体设计的正确性。综合来看，这是一份接近生产级别的数据库设计方案。 【GEMINI】该模型展现了极高的数据库设计专业素养。不仅满足了基础的业务需求，还主动考虑了生产环境中的性能优化（如复合索引）、数据一致性（外键约束）以及业务扩展性（逻辑删除、BIGINT类型选择）。设计方案严谨、规范，是高质量的数据库设计参考。 【KIMI】候选输出是一份高质量的生产级数据库设计方案，表结构完整、约束正确、索引优化到位，并考虑了逻辑删除、数据量扩展等实际工程需求。主要扣分点在于：post_likes查询示例中引用了未定义的is_deleted字段（小疏漏），以及整体设计相比题目要求的「简洁」原则略显冗余。若严格遵循题目要求精简字段，并修正SQL示例错误，可获更高分数。

进阶难度评测结果

  • 得分：78.3 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

--- ## 一、完整建表SQL 以下设计基于MySQL 8.0，使用InnoDB引擎、utf8mb4字符集支持emoji： ```sql -- 1. 用户基础信息表（若平台已有复用用户表可省略） CREATE TABLE users ( user_id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID', username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE COMMENT '用户名', avatar_url VARCHAR(255) COMMENT '头像地址', create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '注册时间', update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (user_id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT '用户基础信息表'; -- 2. 帖子主表 CREATE TABLE posts ( post_id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '帖子ID', user_id BIGINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '发布用户ID', title VARCHAR(255) COMMENT '帖子标题', content TEXT NOT NULL COMMENT '帖子内容', -- 反范式冗余字段：高频展示的点赞/评论总数 like_count INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '有效点赞总数', comment_count INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '有效评论总数', create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '发布时间', update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', is_deleted TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '软删除标记', PRIMARY KEY (post_id), FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(user_id) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT '帖子主表'; -- 3. 帖子点赞记录表 CREATE TABLE post_likes ( user_id BIGINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '点赞用户ID', post_id BIGINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '被点赞帖子ID', like_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '点赞时间', is_canceled TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否取消点赞', cancel_time DATETIME COMMENT '取消点赞时间', -- 联合主键：保证用户每帖仅能点赞一次 PRIMARY KEY (user_id, post_id), -- 按帖子维度查询点赞数据的二级索引 INDEX idx_post_id (post_id, is_canceled, like_time DESC), FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(user_id) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE, FOREIGN KEY (post_id) REFERENCES posts(post_id) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT '帖子点赞记录表'; -- 4. 帖子评论表（支持二级回复）...

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【KIMI】候选答案是一份合格的数据库设计方案，基本满足业务需求和评分标准，但在细节深度和高并发优化方面与参考答案存在差距。主要差距体现在：(1) 评论表二级回复设计采用单字段自关联，查询效率不如双字段方案；(2) 索引选择性考虑不足，is_canceled置于索引高位影响性能；(3) 一致性维护方案缺少消息队列削峰手段；(4) 未充分讨论死锁规避策略，外键约束设置偏保守。整体而言，该方案适用于中等规模业务，但在超大规模高并发场景下需要进一步优化。

困难难度评测结果

  • 得分：59.3 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

# 日活千万级社交平台「点赞与评论」数据库方案 ## 一、表结构设计 ### 1. 3NF 基础表结构 遵循第三范式消除传递依赖和部分依赖，基础表仅存储核心业务数据： ```sql -- 用户表：核心用户实体 CREATE TABLE users ( uid BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID', username VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '用户名', avatar_url VARCHAR(255) COMMENT '头像地址', create_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '注册时间', update_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (uid) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表'; -- 帖子表：3NF基础版（无冗余统计字段） CREATE TABLE posts ( pid BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '帖子ID', author_uid BIGINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '作者ID', title VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '帖子标题', content TEXT NOT NULL COMMENT '帖子内容', create_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '发布时间', update_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (pid), FOREIGN KEY (author_uid) REFERENCES users(uid) ON DELETE CASCADE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='帖子表'; -- 评论表：3NF基础版（邻接表存储层级，无冗余统计字段） CREATE TABLE comments ( cid BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '评论ID', post_id BIGINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '所属帖子ID', parent_cid BIGINT UNSIGNED COMMENT '父评论ID，NULL为根评论', author_uid BIGINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '评论作者ID', content TEXT NOT NULL COMMENT '评论内容', create_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '发布时间', update_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (cid), FOREIGN KEY (post_id) REFERENCES posts(pid) ON DELETE CASCADE, FOREIGN KEY (parent_cid) REFERENCES comments(cid) ON DELETE CASCADE, FOREIGN KEY (author_uid) REFERENCES users(uid) ON DELETE CASCADE, INDEX idx_comment_parent (parent_cid) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='评论表'; -- 点赞表：核心点赞实体，强制唯一约束 CREATE TABLE likes ( lid BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '点赞ID', user_uid BIGINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT...

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【KIMI】该候选回答覆盖了题目要求的主要方面，但在技术深度和准确性上存在明显不足。核心问题包括：索引设计中包含TEXT字段的技术错误、死锁场景未准确对应题目要求的高并发同帖点赞场景、缓存一致性方案缺乏Redis原子计数+异步落库的关键设计、以及反范式化分析缺乏3NF违反级别的明确标注。与参考答案相比，缺少量化分析、生产环境细节（如外键禁用、binlog格式要求）以及系统性的设计决策矩阵。建议加强InnoDB锁机制原理、覆盖索引限制条件以及高并发系统典型架构模式的理解。

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