并发事务隔离级别影响分析

这是一个 AI 大模型评测用例，下面将详细介绍测试内容和各模型的表现。

基本信息

  • 用例名称：并发事务隔离级别影响分析
  • 测试类型：文本生成
  • 评测维度：SQL 数据库能力
  • 参与评测的模型数：262 个

系统提示词（System Prompt）

你是一名数据库专家，擅长讲解事务隔离级别与并发控制。 回答要求： 1. 概念解释清晰准确，适合有一定 SQL 基础的读者 2. 使用结构化格式（如列表、表格）组织内容 3. 关键术语需给出简要定义 4. 最终结论要明确标出

用户提示词（User Prompt）

请回答以下关于事务隔离级别的基础问题： 1. MySQL InnoDB 支持哪四种事务隔离级别？ 2. 什么是「幻读」？请给出简要定义并举一个例子。 3. 「Repeatable Read」隔离级别能防止哪些并发问题？不能防止哪些？ 请逐条作答，并给出清晰的解释。

各模型评测结果

  1. 第 1：glm-5.3-flash，得分 97.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  2. 第 2：grok-4.5，得分 97.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  3. 第 3：kimi-k3，得分 96.67 分 — 查看该模型的详细评测结果
  4. 第 4：Qwen 3.7 Max，得分 96.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  5. 第 5：mimo-v2.6-pro，得分 96.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  6. 第 6：glm-5.2，得分 96.1 分 — 查看该模型的详细评测结果
  7. 第 7：qwen3.8-max，得分 96.1 分 — 查看该模型的详细评测结果
  8. 第 8：models/gemini-3.8-flash，得分 95.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  9. 第 9：Claude Opus 4.6，得分 95.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  10. 第 10：qwen3.6-plus-preview，得分 95.6 分 — 查看该模型的详细评测结果
  11. 第 11：deepseek-v4-pro，得分 95.6 分 — 查看该模型的详细评测结果
  12. 第 12：doubao-seed-2-1-pro，得分 95.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  13. 第 13：mimo-v2.5，得分 95.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  14. 第 14：qwen3.5-27b，得分 95.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  15. 第 15：grok-4.7，得分 94.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  16. 第 16：Google: Gemini 3.1 Pro Preview，得分 94.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  17. 第 17：kimi-k2.6，得分 94.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  18. 第 18：OpenAI: GPT-5.4，得分 94.4 分 — 查看该模型的详细评测结果
  19. 第 19：qwen3.8-flash，得分 94.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  20. 第 20：deepseek-v4.1-flash，得分 94.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  21. 第 21：Claude Opus 4 7，得分 94.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  22. 第 22：Gpt 5.5，得分 94.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  23. 第 23：Tencent: Hy3 preview (free)，得分 94.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  24. 第 24：mimo-v2-pro，得分 94.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  25. 第 25：kimi-k2.7-code，得分 93.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  26. 第 26：deepseek-v4-flash，得分 93.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  27. 第 27：GLM-5.1，得分 93.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  28. 第 28：qwen3.5-flash，得分 93.6 分 — 查看该模型的详细评测结果
  29. 第 29：Claude Haiku 5 5，得分 93.4 分 — 查看该模型的详细评测结果
  30. 第 30：Elephant，得分 93.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  31. 第 31：GLM-5v-turbo，得分 93.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  32. 第 32：doubao-seed-2-0-pro，得分 93.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  33. 第 33：qwen3.5-omni-plus，得分 93.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  34. 第 34：OpenAI: gpt-oss-120b，得分 93.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  35. 第 35：GPT-5.2，得分 93.1 分 — 查看该模型的详细评测结果
  36. 第 36：doubao-seed-1-6，得分 92.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  37. 第 37：qwen3.5-plus-2026-02-15，得分 92.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  38. 第 38：qwen3.5-omni-flash，得分 92.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  39. 第 39：kimi-k2.5，得分 92.6 分 — 查看该模型的详细评测结果
  40. 第 40：qwen3-14b，得分 92.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  41. 第 41：qwen3-max，得分 92.1 分 — 查看该模型的详细评测结果
  42. 第 42：MiniMax-M2.7，得分 92.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  43. 第 43：Google: Gemini 3 Flash Preview，得分 91.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  44. 第 44：mimo-v2.5-pro，得分 91.67 分 — 查看该模型的详细评测结果
  45. 第 45：mimo-v2-flash，得分 91.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  46. 第 46：xAI: Grok 4.1 Fast，得分 91.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  47. 第 47：grok-4.6，得分 91.1 分 — 查看该模型的详细评测结果
  48. 第 48：gpt-5.6-sol，得分 90.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  49. 第 49：qwen3.5-35b-a3b，得分 90.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  50. 第 50：mimo-v2-omni，得分 90.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  51. 第 51：glm-4.7，得分 90.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  52. 第 52：mimo-v2.6-flash，得分 90.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  53. 第 53：StepFun: Step 3.5 Flash，得分 89.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  54. 第 54：OpenAI: GPT-5 Nano，得分 89.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  55. 第 55：OpenAI: GPT-5 Mini，得分 89.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  56. 第 56：NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)，得分 89.4 分 — 查看该模型的详细评测结果
  57. 第 57：kimi-for-coding，得分 89.4 分 — 查看该模型的详细评测结果
  58. 第 58：Gemini 3.5 Flash，得分 89.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  59. 第 59：qwen3-coder-next，得分 88.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  60. 第 60：glm-4.5-air，得分 88.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  61. 第 61：Google: Gemma 4 31B，得分 88.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  62. 第 62：Anthropic: Claude Sonnet 4.6，得分 88.33 分 — 查看该模型的详细评测结果
  63. 第 63：Grok 4，得分 88.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  64. 第 64：qwen3-coder-plus，得分 88.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  65. 第 65：Meituan: LongCat Flash Chat，得分 87.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  66. 第 66：MiniCPM-V-4.7-35B-A3B，得分 87.4 分 — 查看该模型的详细评测结果
  67. 第 67：xAI: Grok 4.20 Beta，得分 87.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  68. 第 68：doubao-seed-2-0-code，得分 86.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  69. 第 69：deepseek-v3.2，得分 86.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  70. 第 70：Qwen: Qwen3.5-9B，得分 86.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  71. 第 71：MiniMax-M2.1，得分 85.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  72. 第 72：Anthropic: Claude Haiku 4.5，得分 85.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  73. 第 73：OpenAI: GPT-4o-mini，得分 84.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  74. 第 74：glm-5，得分 84.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  75. 第 75：Google: Gemini 2.5 Flash Lite，得分 84.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  76. 第 76：qwen3-4b，得分 83.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  77. 第 77：qwen3-235b-a22b，得分 83.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  78. 第 78：hunyuan-pro，得分 83.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  79. 第 79：MiniMax-M2.5，得分 83.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  80. 第 80：hunyuan-turbo，得分 82.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  81. 第 81：qwen3-8b，得分 81.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  82. 第 82：doubao-seed-1-8，得分 81.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  83. 第 83：hunyuan-large，得分 80.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  84. 第 84：Meta: Llama 3.3 70B Instruct，得分 80.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  85. 第 85：qwen3-coder-flash，得分 79.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  86. 第 86：doubao-seed-1-6-flash，得分 79.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  87. 第 87：OpenAI: gpt-oss-20b，得分 72.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  88. 第 88：doubao-seed-2-0-mini，得分 71.1 分 — 查看该模型的详细评测结果
  89. 第 89：qwen3-0.6b，得分 25.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
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