体育赛事实况解说翻译

这是一个 AI 大模型评测用例，下面将详细介绍测试内容和各模型的表现。

基本信息

  • 用例名称：体育赛事实况解说翻译
  • 测试类型：文本生成
  • 评测维度：翻译能力
  • 参与评测的模型数：195 个

系统提示词（System Prompt）

你是一名精通英汉双语、具备丰富体育赛事解说经验的资深翻译专家。 回答要求： 1. 严格忠实原文，保持原意完全不变，不得增删任何实质性内容。 2. 优先采用足球领域的行业标准术语译法（如射门、任意球、门将等）。 3. 译文须还原原文的激情与现场感，语气张力与原文保持一致。 4. 在语义自然断开处添加换行（\n），使译文层次清晰、易于朗读。 5. 严禁在译文前后添加任何解释、说明或包装性文字，直接输出翻译结果。

用户提示词（User Prompt）

请将以下足球比赛英文解说词翻译成中文： 'And here comes Ronaldo, cutting inside from the left wing! He shoots... GOOOAL! What a thunderbolt from 30 yards out! The keeper had no chance! Manchester United takes the lead in the 85th minute!' 翻译要求： 1. 保持原意完全不变，不得增删实质性内容 2. 在合适的语义断点处添加换行（\n），使译文自然分段 3. 足球专业术语须使用行业标准中文译法 4. 直接输出翻译后的文本，不要添加任何解释、标注或包装

各模型评测结果

  1. 第 1：Google: Gemma 4 26B A4B ，得分 94.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  2. 第 2：GLM-5v-turbo，得分 93.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  3. 第 3：doubao-seed-1-8，得分 90.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  4. 第 4：Google: Gemma 4 31B，得分 90.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  5. 第 5：qwen3.5-35b-a3b，得分 90.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  6. 第 6：qwen3.5-omni-flash，得分 90.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  7. 第 7：doubao-seed-2-0-lite，得分 89.09 分 — 查看该模型的详细评测结果
  8. 第 8：doubao-seed-2-0-pro，得分 89.09 分 — 查看该模型的详细评测结果
  9. 第 9：mimo-v2-flash，得分 88.72 分 — 查看该模型的详细评测结果
  10. 第 10：qwen3.5-omni-plus，得分 87.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  11. 第 11：GLM-5.1，得分 87.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  12. 第 12：qwen3.5-flash，得分 87.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  13. 第 13：glm-5-turbo，得分 87.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  14. 第 14：qwen3-coder-next，得分 87.4 分 — 查看该模型的详细评测结果
  15. 第 15：qwen3.6-plus-preview，得分 87.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  16. 第 16：qwen3-max，得分 86.65 分 — 查看该模型的详细评测结果
  17. 第 17：glm-5，得分 86.6 分 — 查看该模型的详细评测结果
  18. 第 18：Qwen: Qwen3.5-9B，得分 86.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  19. 第 19：doubao-seed-2-0-code，得分 86.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  20. 第 20：qwen3.5-plus-2026-02-15，得分 86.02 分 — 查看该模型的详细评测结果
  21. 第 21：OpenAI: GPT-4o-mini，得分 85.93 分 — 查看该模型的详细评测结果
  22. 第 22：Google: Gemini 3 Flash Preview，得分 85.55 分 — 查看该模型的详细评测结果
  23. 第 23：Claude Opus 4.6，得分 85.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  24. 第 24：OpenAI: GPT-5.4，得分 84.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  25. 第 25：xAI: Grok 4.1 Fast，得分 84.64 分 — 查看该模型的详细评测结果
  26. 第 26：deepseek-v3.2，得分 83.98 分 — 查看该模型的详细评测结果
  27. 第 27：glm-4.7，得分 83.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  28. 第 28：doubao-seed-1-6-flash，得分 83.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  29. 第 29：kimi-k2.5，得分 83.68 分 — 查看该模型的详细评测结果
  30. 第 30：Anthropic: Claude Sonnet 4.6，得分 83.58 分 — 查看该模型的详细评测结果
  31. 第 31：StepFun: Step 3.5 Flash，得分 83.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  32. 第 32：GPT-5.2，得分 83.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  33. 第 33：Meituan: LongCat Flash Chat，得分 83.15 分 — 查看该模型的详细评测结果
  34. 第 34：MiniMax-M2.1，得分 82.62 分 — 查看该模型的详细评测结果
  35. 第 35：mimo-v2-pro，得分 82.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  36. 第 36：doubao-seed-2-0-mini，得分 82.49 分 — 查看该模型的详细评测结果
  37. 第 37：hunyuan-pro，得分 82.25 分 — 查看该模型的详细评测结果
  38. 第 38：qwen3-14b，得分 82.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  39. 第 39：NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)，得分 82.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  40. 第 40：hunyuan-large，得分 81.97 分 — 查看该模型的详细评测结果
  41. 第 41：kimi-k2-thinking-turbo，得分 81.93 分 — 查看该模型的详细评测结果
  42. 第 42：doubao-seed-1-6，得分 81.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  43. 第 43：qwen3-coder-flash，得分 81.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  44. 第 44：MiniMax-M2.5，得分 80.95 分 — 查看该模型的详细评测结果
  45. 第 45：Grok 4，得分 80.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  46. 第 46：qwen3-coder-plus，得分 80.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  47. 第 47：qwen3.5-27b，得分 79.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  48. 第 48：OpenAI: gpt-oss-20b，得分 79.65 分 — 查看该模型的详细评测结果
  49. 第 49：OpenAI: gpt-oss-120b，得分 79.38 分 — 查看该模型的详细评测结果
  50. 第 50：glm-4.5-air，得分 79.08 分 — 查看该模型的详细评测结果
  51. 第 51：qwen3-8b，得分 79.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  52. 第 52：OpenAI: GPT-5 Nano，得分 78.95 分 — 查看该模型的详细评测结果
  53. 第 53：Anthropic: Claude Haiku 4.5，得分 78.15 分 — 查看该模型的详细评测结果
  54. 第 54：Meta: Llama 3.3 70B Instruct，得分 77.68 分 — 查看该模型的详细评测结果
  55. 第 55：Google: Gemini 3.1 Pro Preview，得分 77.38 分 — 查看该模型的详细评测结果
  56. 第 56：qwen3-235b-a22b，得分 77.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  57. 第 57：OpenAI: GPT-5 Mini，得分 76.08 分 — 查看该模型的详细评测结果
  58. 第 58：hunyuan-turbo，得分 71.12 分 — 查看该模型的详细评测结果
  59. 第 59：mimo-v2-omni，得分 69.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  60. 第 60：MiniMax-M2.7，得分 68.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  61. 第 61：xAI: Grok 4.20 Beta，得分 67.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  62. 第 62：qwen3-4b，得分 65.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  63. 第 63：Mistral: Mistral Nemo，得分 59.4 分 — 查看该模型的详细评测结果
  64. 第 64：qwen3-0.6b，得分 49.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  65. 第 65：Google: Gemini 2.5 Flash Lite，得分 28.47 分 — 查看该模型的详细评测结果
题目
模型排行
加载中…
模型评分
加载中…