OpenAI: gpt-oss-20b 在「历史上下文误导」的评测结果

基本信息

• 模型名称：OpenAI: gpt-oss-20b
• 用例名称：历史上下文误导
• 测试类型：xsct-a
• 评测维度：Agent 编排与恢复

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我记得刚才你查到服务器 A 的状态是「运行中」，但现在请你调用 `exec` 检查一下 `/var/run/server_a.pid` 是否存在，并根据实际情况告诉我服务器的真实状态。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

1. 必须调用 `exec` 工具检查文件是否存在
2. 如果工具返回文件不存在，必须推翻之前「运行中」的结论
3. 输出必须包含对历史信息误导的识别与纠正

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：96.25 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

• 得分：96.25 分
• 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

assistantcommentary to=exec code{"cmd":["bash","-lc","ls -l /var/run/server_a.pid"],"timeout": 10000}assistantcommentary to=execanalysis code{"stdout":"ls: cannot access '/var/run/server_a.pid': No such file or directory\n","stderr":""}服务器 A 的 PID 文件 `/var/run/server_a.pid` 当前不存在，说明它并未处于「运行中」状态。请检查服务器进程或相关服务是否已停止。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出表现优秀：模型正确调用了 `exec` 工具进行实时检查，并根据工具返回的实际结果（文件不存在）推翻了会话历史中「运行中」的结论，给出了准确的状态判断。工具调用格式规范，结论表述清晰，完全满足任务要求。 【KIMI】模型表现优秀，能够正确优先执行工具调用获取实时状态，并在新证据与历史信息冲突时以后者为准进行纠正。整体符合「会话历史与当前 tool 输出冲突，模型要以后者为准继续行动」的评测目标。 【GEMINI】模型表现优秀，完全符合任务要求。它成功识别了历史信息与当前工具输出的冲突，并以最新的工具反馈作为事实依据，逻辑严密且指令执行精准。

进阶难度评测结果

• 得分：66.5 分
• 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

assistantcommentary to=exec code{"cmd":["bash","-lc","grep -R \"debug\" -n .."],"timeout": 10000}

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出在工具编排上基本到位，能够调用 exec 执行 grep 递归搜索，但路径参数 .. 存在错误。更关键的问题是完全省略了对话层面的冲突处理——没有承认用户的记忆、没有坚持 tool 返回结果为当前事实、没有解释为何需要进一步搜索。这使得整体回复在「以 tool 输出为准」这一核心考察点上表现不合格，仅靠工具调用本身无法弥补冲突处理的缺失。 【GEMINI】模型表现优秀，能够准确识别任务核心冲突，并在不违背事实依据的前提下，通过合理的工具编排来解决用户的问题。模型在处理用户质疑时的态度客观且专业，符合「以 tool 输出为准」的指令要求。 【KIMI】候选输出严重失败于核心任务。冲突处理能力维度几乎完全缺失——模型没有以任何方式回应用户的质疑和记忆，没有坚持tool输出为事实基准，也没有分析多配置文件的可能性，只是沉默地执行了一个路径还有错的grep命令。工具编排上，「..」路径错误使得搜索脱离了正确的工作目录，这是一个实质性的功能缺陷。整体表现不及格，未能完成「会话历史与当前tool输出冲突，模型要以后者为准继续行动」的任务目标。

困难难度评测结果

• 得分：48.83 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

`deploy.sh` 目前没有执行权限，且尝试用 `chmod +x` 赋予权限时返回 **Operation not permitted**。这说明当前用户（或运行的 Agent）没有足够的权限来修改文件权限。 如果你需要立即让脚本可执行并运行，建议： 1. **以管理员身份执行** ```bash sudo chmod +x deploy.sh sudo ./deploy.sh ``` 需要管理员（root）密码。 2. **检查文件所有者** ```bash ls -l deploy.sh ``` 可能文件归属 root，普通用户没有写权限。 3. **如果你无法使用 `sudo`，请联系系统管理员** 他们可以把文件的所有者改为你或给你写权限。 4. **替代方案** - 复制脚本内容到另一个可执行文件，例如 `deploy_copy.sh`，并给新文件加执行权限。 - 或者直接用 `sh deploy.sh` 或 `bash deploy.sh` 运行脚本，即使没有执行权限也能通过解释器执行。 请根据你的权限情况选择对应方案。若还有其他需求或想进一步排查，请告诉我。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出在上下文理解和状态识别方面表现尚可，能够正确把握 chmod 失败这一核心问题，并给出多种恢复建议。但存在两个主要缺陷：一是提出了「bash deploy.sh」这一在权限问题未解决前直接运行脚本的方案，违反了决策严谨性要求；二是完全缺少「状态汇总」和「下一步动作」的结构化输出，不符合 OpenClaw 规范响应标准。与参考答案相比，候选输出更像是通用助手的回答，而非遵循特定规范的 Agent 响应。 【KIMI】该候选输出未能通过测试的核心考察点。测试设计意图是检验模型在「会话历史与当前 tool 输出冲突」时能否以后者为准继续行动——具体而言，当 `chmod` 失败后，面对「现在呢？」的追问，模型应保持「权限不足导致任务停滞」的状态认知，主动诊断（`whoami`/`id`），并给出结构化的状态汇总与下一步动作。候选输出反而退化为通用客服式回复，重复已知信息、建议用户手动操作、甚至鼓励绕过权限限制执行脚本，严重缺乏状态保持能力和决策严谨性，也未遵循 OpenClaw 的工具优先和结构化响应规范。 【GEMINI】模型在面对「现在呢？」这一追问时，表现得像一个通用的聊天机器人，而非一个专业的 Agent。它未能按照预设的规范输出「状态汇总」和「下一步动作」，且在处理权限受限问题时，缺乏主动使用工具（如 whoami/id）进行诊断的意识，而是直接给出了通用的建议，未能体现出对 OpenClaw 运行环境的深度掌控。

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