Google: Gemma 4 31B 在「媒体处理流程」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：Google: Gemma 4 31B
  • 用例名称：媒体处理流程
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：插件系统集成

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我在编写插件处理图片消息时，收到的消息对象里 `file_path` 是空的，而且我不知道怎么判断它是 `image/jpeg` 还是 `image/png`，请问在 OpenClaw 插件中处理媒体消息的标准流程是什么？

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 明确指出需要通过「MessageContext」中的「MediaContent」对象获取数据
  2. 说明必须先调用「download_media」方法才能生成有效的本地路径
  3. 指出 MIME 类型应从「MediaContent.mime_type」字段读取而非根据后缀名猜测

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：69.2 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：69.2 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

[[reply_to_current]]在 OpenClaw 插件开发中，媒体消息（图片、文件、音频等）的处理逻辑与普通文本消息不同。`file_path` 为空通常是因为媒体文件在接收到时处于**待下载状态**或存储在**临时缓存**中，而非直接提供本地绝对路径。 处理媒体消息的标准流程如下： ### 1. 判断消息类型与 MIME 类型 不要依赖 `file_path` 来判断文件格式。你应该检查消息对象中的 `content_type` 或 `mime_type` 字段。 * **判断是否为图片**：检查 `content_type` 是否以 `image/` 开头。 * **区分具体格式**： * `image/jpeg` $\rightarrow$ JPEG 图片 * `image/png` $\rightarrow$ PNG 图片 * `image/gif` $\rightarrow$ GIF 动图 ### 2. 获取文件内容（下载流程） 如果 `file_path` 为空，说明你需要通过插件提供的**媒体下载接口**将文件从网关/服务器拉取到本地临时目录。 **标准操作步骤：** 1. **检查 `file_id`**：媒体消息会携带一个唯一的 `file_id`。 2. **调用下载方法**：使用 `context.download_file(file_id)`（具体方法名请参考你所使用的 SDK 版本，通常在 `context` 或 `message` 对象中）。 3. **获取实际路径**：下载方法执行完成后，会返回一个**临时文件的本地路径**。此时你才能获得可用于 `open()` 或 `cv2.imread()` 的路径。 ### 3. 完整处理伪代码 以下是一个标准的处理逻辑示例： ```python async def on_message(context, message): # 1. 过滤非媒体消息 if message.content_type is None or not message.content_type.startswith('image/'): return # 2. 识别具体格式 mime_type = message.content_type if mime_type == 'image/jpeg': print("处理 JPEG 图片") elif mime_type == 'image/png': print("处理 PNG 图片") # 3. 处理文件路径 (核心步骤) file_path = message.file_path if not file_path: # 如果路径为空，通过 file_id 下载到临时目录 try: # 调用下载接口，返回下载后的本地临时路径 file_path = await context.download_file(message.file_id) except Exception as e: print(f"文件下载失败: {e}") return # 4. 现在可以使用 file_path 进行图片处理了 with open(file_path, 'rb') as f: img_data = f.read() # 执行你的图片处理逻辑... ``` ### 总结要点 | 问题 | 解决方案 | | :--- | :--- | | **`file_path` 为空** | 使用 `message.file_id` 调用 `context.download_file()` 下载文件 | | **判断图片格式** | 检查 `message.content_type` (例如 `image/jpeg` 或 `image/png`) | | **处理顺序** | 识别 MIME 类型 $\rightarrow$ 下载文件 $\rightarrow$ 获取临时路径 $\rightarrow$ 读取文件 | **提示**：下载的文件通常存储在系统的临时文件夹中，OpenClaw 会在一段时间后自动清理，因此如果需要长期保存，请记得将其 `shutil.copy` 到你的插件数据目录下。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选答案展示了对媒体消息处理流程的基本理解，逻辑框架较为完整，但在 SDK 规范准确性上存在明显缺陷。关键 API 方法名称（`download_file` vs `download_media`）和字段路径（`content_type` vs `content.mime_type`）与官方文档不符，可能误导开发者。建议严格对照 OpenClaw Plugin SDK 官方文档修正 API 调用方式和对象访问路径。 【GEMINI】模型很好地理解了 OpenClaw 插件处理媒体消息的核心业务逻辑（即先识别 MIME，再异步下载获取路径）。虽然在具体的 SDK 方法名和内部对象属性名上未完全对齐参考答案提供的规范，但其提供的处理流程和技术原理解释是准确且具有实操性的。 【KIMI】该回答在逻辑完整性方面表现较好，能够全面覆盖核心问题并提供详细指导。但在 SDK 规范准确性方面存在一些不足，主要是对 'MessageContext' 和 'MediaContent' 对象的命名不够准确，可能会导致用户混淆。整体而言，该回答能够较好地指导用户处理 OpenClaw 插件中的媒体消息，但在一些细节上还有改进空间。

进阶难度评测结果

  • 得分：90.8 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

出现 `application/octet-stream` 通常是因为服务端在发送文件时没有提供正确的 MIME 类型，或者 SDK 在下载后未能通过文件头（Magic Number）自动识别。 要优化这个问题，建议不要依赖 `ctx.message.content.mime_type`，而是在文件下载完成后，使用 Python 的 `python-magic` 库或内置的 `mimetypes` 模块通过**文件扩展名**或**文件二进制流**来重新检测。 你可以尝试以下优化方案： ### 方案一：使用 `mimetypes` 根据后缀名推断（轻量级） 如果下载的文件已经有了正确的扩展名（如 `.mp4`），可以使用这个方法。 ```python import mimetypes # ... 在 on_message 中 ... await self.sdk.download_media(ctx.message.content) path = ctx.message.content.file_path # 重新推断 MIME 类型 mime_type, _ = mimetypes.guess_type(path) if mime_type: ctx.message.content.mime_type = mime_type ``` ### 方案二：使用 `python-magic` 根据文件头检测（最准确） 这是工业级标准，它会读取文件的前几个字节来判断实际格式，即使文件没有后缀名也能识别。 *需要安装：`pip install python-magic`* ```python import magic # ... 在 on_message 中 ... await self.sdk.download_media(ctx.message.content) path = ctx.message.content.file_path # 读取文件头检测真实类型 mime_type = magic.from_file(path, mime=True) ctx.message.content.mime_type = mime_type ``` ### 综合优化后的代码建议： ```python async def on_message(self, ctx): if ctx.message.type == 'video': # 1. 必须 await 确保下载完成 await self.sdk.download_media(ctx.message.content) path = ctx.message.content.file_path # 2. 修复 MIME 类型识别问题 if ctx.message.content.mime_type == 'application/octet-stream': try: import magic ctx.message.content.mime_type = magic.from_file(path, mime=True) except ImportError: import mimetypes mime_type, _ = mimetypes.guess_type(path) if mime_type: ctx.message.content.mime_type = mime_type print(f'Path: {path}, Final MIME: {ctx.message.content.mime_type}') if os.path.exists(path): # 执行后续转码逻辑 pass ``` **建议总结：** 1. **强制 `await`**：解决 `os.path.exists` 返回 False 的竞态问题。 2. **二次校验 MIME**：用 `python-magic` 替代服务端传递的 `mime_type`，确保转码逻辑接收到的是 `video/mp4` 等具体类型而非通用二进制流。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出在故障排查和方案设计上表现优秀，准确定位异步调用缺陷和 MIME 识别失效的根本原因，提供了从轻量到工业级的分层解决方案，代码示例完整且具备容错能力。唯一扣分点在于未明确提及 `manifest.json` 的 `max_size` 配置对下载完整性的潜在影响，但整体专业度和实用性已达到高水平。 【GEMINI】生成结果非常优秀。模型不仅解决了用户关于异步调用的疑惑，还针对 MIME 类型识别失效给出了工业级的解决方案（python-magic）。代码示例完整，解释深入浅出，除了未深入探讨 manifest 配置与文件损坏的因果关系外，几乎涵盖了所有关键点。 【KIMI】整体上，该回答表现出了较强的故障排查能力和提供专业解决方案的能力。回答详细解释了问题的原因，并提供了具体的代码示例，有助于用户理解和解决问题。

困难难度评测结果

  • 得分：— 分
  • 通过状态：未通过

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

模型返回空输出，已跳过 AI 评分（finish_reason=stop）

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