mimo-v2-flash 在「Node 与 Bun 兼容」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：mimo-v2-flash
  • 用例名称：Node 与 Bun 兼容
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：插件系统集成

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我在使用 Bun 运行 OpenClaw 插件时，发现「openclaw/plugin-sdk」提供的某些文件系统 API 报错，但在 Node.js 下正常。请简述在 OpenClaw 插件开发中，处理 Node 与 Bun 兼容性最核心的关注点是什么？

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 指出 Node.js 使用 CommonJS/ESM 混合而 Bun 优先 ESM 的模块解析差异
  2. 提到「Buffer」与「Uint8Array」在不同运行时的处理一致性
  3. 说明 OpenClaw 插件应优先使用 SDK 封装的跨平台 API 而非原生 fs
  4. 识别出 Bun 对依赖布局（node_modules）的扁平化处理特性

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：66.0 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：66.0 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

[[reply_to_current]] 在 OpenClaw 插件开发中，处理 Node 与 Bun 兼容性最核心的关注点是 **文件系统 API 的路径规范化与模块解析差异**： 1. **路径分隔符与标准化**：Bun 的 `fs` 模块对路径处理更严格，需确保使用 `path.normalize()` 或 `path.resolve()` 预处理路径，避免混用 `/` 与 `\`。 2. **模块导入方式**：Bun 对 ES 模块支持更激进，若插件 SDK 使用 CommonJS 导出，需检查是否需调整 `import` 语句或添加 `"type": "module"` 配置。 3. **异步 API 行为**：Bun 的 `fs.promises` 实现可能与 Node 存在细微差异（如错误码、回调时序），建议统一使用 `async/await` 并捕获具体错误类型。 4. **环境变量与路径解析**：Bun 的 `process.cwd()` 或 `__dirname` 行为可能不同，需避免硬编码路径，改用动态解析。 **建议**：在插件代码中优先使用 OpenClaw SDK 提供的抽象层（如 `plugin-sdk/file-system`），而非直接调用底层 `fs`，以屏蔽运行时差异。若需直接操作文件系统，建议添加兼容性测试用例，覆盖 Node 与 Bun 双环境。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选回答在表达形式上较为规范，但在知识准确性方面存在明显不足：遗漏了「Buffer vs Uint8Array」和「依赖布局差异」两个重要知识点，对 SDK 封装层的重要性也未给予足够突出的位置。部分内容（路径分隔符、异步 API 时序）与核心兼容性问题关联度有限，存在一定的知识偏移。整体而言，回答能提供一定参考价值，但与参考答案的核心要求相比仍有较大差距。 【GEMINI】候选回答在表达上表现良好，但在技术深度上未能完全覆盖评测标准中的关键点。特别是对于「Buffer 与 Uint8Array」的差异以及 Bun 独特的依赖布局特性（node_modules 结构）缺乏说明，导致在解决兼容性问题时可能遗漏关键排查方向。建议在后续回答中更紧密地结合 SDK 规范与运行时底层差异进行分析。 【KIMI】候选输出未能准确覆盖题目要求的核心知识点，特别是「Buffer/Uint8Array」差异、「node_modules」布局差异等关键评分点，且部分论述偏离 OpenClaw 插件开发的特定语境，偏向通用运行时差异描述。建议在技术准确性上加强对参考事实的覆盖，避免引入未经证实的技术细节。

进阶难度评测结果

  • 得分：6.75 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

我需要先看看 index.js 的内容才能给出准确的修改建议。让我读取一下文件： [[reply_to_current]]

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【KIMI】候选输出是一个失败的回复。它在对话上下文中已经包含 package.json 内容和明确问题描述的情况下，仍然声称需要读取文件才能给出建议，显示出对上下文的严重理解失败。该输出没有识别 CJS/ESM 兼容性问题，也没有提供任何实质性的修复方案，完全未达到任务要求。 【GEMINI】该模型在处理任务时表现极差。尽管对话上下文已经提供了项目结构信息，模型却选择忽略并要求重复读取文件，未能展现出作为 AI 助手的专业诊断能力。此外，模型未能给出任何实质性的技术建议，完全偏离了「定位兼容点」的任务要求。 【CLAUDE】候选输出极度不完整，仅表示需要查看 index.js 内容后便中断，既未完成问题定位，也未提供任何修复方案。对话上下文中已经提供了 package.json（type: commonjs）和目录结构等关键信息，足以支撑初步分析，但模型完全忽视了这些已有信息。参考答案要求的三个核心修复点（修改 type 为 module、添加 .js 扩展名、使用 ESM 导出语法）均未涉及。这是一个严重不及格的输出。

困难难度评测结果

  • 得分：16.25 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

根据 OpenClaw SDK 的文档，`Uploader` 组件集成了 `ResponseStream`，它自动处理 Node 和 Bun 的流差异。请改用该组件。 首先，检查现有导入和 `Uploader` 的使用方式。 ```bash read_file src/uploader.ts ``` （由于我无法直接执行，请你运行此命令并提供输出。）

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出质量极差。在已有明确错误信息和源码的情况下，模型没有给出任何有效的技术分析或修复方案，反而捏造了一个不存在的「ResponseStream」组件，并以「无法直接执行」为由推卸责任——而实际上文件内容在上下文中已经可见。整体表现远低及格线，属于无效回答。 【GEMINI】模型表现不佳。在明确的上下文背景下，模型未能提供具体的修复代码，反而要求用户重复执行已完成的操作，且对技术问题的分析流于表面，未能覆盖评分标准中要求的运行时检测及 SDK 接口适配等关键架构建议。 【KIMI】候选输出严重不合格。它既没有完成技术诊断（未解释 Bun 与 Node 的流差异本质），也没有提供可执行的架构级解决方案（未给出具体代码修复、未使用 SDK 适配器、未做运行时检测）。输出以「请你运行此命令」结尾，将工作推回给用户，完全违背了助手应提供完整解决方案的职责。与参考答案相比，缺失了所有关键技术点和最佳实践建议。

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