StepFun: Step 3.5 Flash 在「生成项目周报」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：StepFun: Step 3.5 Flash
  • 用例名称：生成项目周报
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：PPT 与汇报生成

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

这是我本周的记录：1. 完成了 OpenClaw 核心网关的压力测试，QPS 达到 5000。2. 修复了三个关于「read」工具读取超大文件时的内存溢出 Bug。3. 参加了社区技术分享会，介绍了插件扩展机制。请帮我整理成周报 PPT 提纲。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 提纲必须包含明确的「页标题」
  2. 每页需列出至少 2 条「核心要点」
  3. 内容需涵盖压力测试、Bug 修复和社区分享三个维度
  4. 禁止生成长篇大论，保持页级结构清晰

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：86.2 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：86.2 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

根据您的工作记录，我为您整理了一份周报 PPT 提纲： **OpenClaw 项目周报（日期范围）** --- **一、本周工作概览** - 核心性能测试完成 - 关键工具 Bug 修复 - 社区技术分享 **二、核心网关压力测试** - 测试目标：验证网关在高并发场景下的性能表现 - 测试结果：QPS 达到 5000 - 测试指标：吞吐量、响应时间、稳定性 - 成果与价值：为生产环境部署提供性能基准 **三、「read」工具内存溢出问题修复** - 问题描述：读取超大文件时出现内存溢出 - 修复内容：针对三个具体场景进行优化 - 流式读取改进 - 内存使用监控 - 异常处理增强 - 影响范围：提升大文件操作的安全性与稳定性 **四、社区技术分享会** - 分享主题：OpenClaw 插件扩展机制 - 主要内容： - 插件架构设计 - 扩展点说明 - 开发实践案例 - 活动效果：增强社区认知，收集反馈建议 **五、下周计划** - 基于压力测试结果进行性能调优 - 持续监控修复后工具的稳定性 - 跟进社区反馈，优化插件文档 --- 需要我帮您将这份提纲扩展为完整的 PPT 文稿或设计模板吗？

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出整体质量较高，成功将三条零散工作记录转化为结构完整的 PPT 提纲。页面划分清晰，标题明确，要点层次分明。关键数据（QPS 5000、三个 Bug、插件扩展机制）均被准确保留。额外补充的概览页和下周计划页增强了周报的完整性，末尾的主动询问也体现了良好的用户服务意识。与参考答案相比，候选输出结构更为详细，略有对原始记录之外内容的合理推断，但总体上超出了参考答案的质量水平。 【GEMINI】模型表现出色，成功将用户提供的原始记录转化为专业的 PPT 提纲。结构清晰，要点明确，且在提取关键事实方面表现精准。虽然在「页标题」的呈现上与参考答案略有不同（使用了「一、二、三」的章节结构而非「第 X 页」），但整体逻辑严密，完全满足任务要求。 【KIMI】候选输出将PPT提纲任务误解为文档大纲撰写，结构形式不符合要求，且存在内容过度扩展问题。建议在理解「提纲」场景时，优先采用「页-标题-要点」的极简结构，避免线性叙述和冗余推测。

进阶难度评测结果

  • 得分：80.5 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

根据周报内容，为您生成以下 PPT 提纲： **第1页：研发进展** - 完成 get_page_content 接口优化 - 响应速度提升 30% **第2页：用户反馈** - 收到 5 个关于 PPT 导出格式的改进建议 **第3页：未来规划** - 启动 OpenClawSlides 2.0 预研

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出完成了基本任务：正确读取 stdout 数据并按三页结构输出了 PPT 提纲，量化数据均得到体现。但与参考答案相比，标题缺乏提炼、要点内容过于简单（部分页面仅一条要点），未展现出专业 PPT 规划应有的内容充实度和标题表达力。整体属于「及格但不出色」的完成水平。 【GEMINI】模型表现良好，能够精准解析工具返回的原始数据，并严格按照用户确认的结构输出提纲。输出格式清晰，符合 PPT 提纲的专业规范。若能在要点描述上增加一些专业性的修饰或逻辑延伸，效果会更佳。 【KIMI】该输出基本完成了从工具结果到 PPT 提纲的转换任务，核心信息无遗漏，但存在明显的浅层处理问题：标题缺乏专业包装，要点过于简略未展开，整体结构未能体现「详细要点」的要求。建议在后续优化中加强标题的专业化提炼和要点的深度展开，以提升 PPT 提纲的可用性和专业度。

困难难度评测结果

  • 得分：41.5 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

我需要先解决 Safari 适配进度的信息冲突，再生成周报。让我检查是否有测试报告或代码提交记录来验证真实状态。 *.md test_*.log *test*.js

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选模型在本次任务中的表现明显不足。虽然识别到了 Safari 进度信息冲突这一关键问题，但处理策略错误——在已有足够信息生成带标注周报的情况下，仍选择继续搜索更多不存在的文件，导致最终没有产出任何实质性内容。参考答案展示了正确的做法：在信息不完整时，应基于现有信息生成带标注的周报提纲，而不是无限延迟输出。整体来看，模型在复杂场景下的任务完成度极低，核心产出（周报提纲）完全缺失。 【GEMINI】模型展现了极佳的工具使用意识和异常处理能力，能够敏锐地捕捉到信息冲突并采取合理的后续行动。唯一不足在于在当前对话轮次中，模型选择了先进行深度排查而非直接根据现有信息提供一份「待确认」的草稿，导致任务交付略有延迟。 【KIMI】候选输出严重偏离任务目标。用户明确要求「生成周报」，但候选输出选择继续调查而非交付成果，表现出「分析瘫痪」倾向。预设上下文已提供了足够信息（Firefox 完成、Chrome 120 故障、Safari 冲突），参考答案展示了如何在这些信息缺口下产出有价值的周报（标注待确认、提出对齐会议）。候选输出无视已有进展，重复发起工具调用，且未利用已发现的 daily_notes.txt，最终零交付，完全失败。

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