wan2.7-image 在「天坛祈年殿镂空岁字卡片生成」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：wan2.7-image
- 用例名称：天坛祈年殿镂空岁字卡片生成
- 测试类型：图像生成
- 评测维度：VG-FramedPerspective
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
生成一张图像：一只手拿着一张银色金属质感的长方形卡片，卡片中心镂空刻有汉字「岁」，透过镂空部分可以看到远处的北京天坛祈年殿，背景是湛蓝的天空。
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 画面中有一只手持银色金属长方形卡片
- 卡片中心有镂空的汉字「岁」
- 透过「岁」字镂空可见北京天坛祈年殿
- 背景为湛蓝天空
- 整体画面清晰，构图完整
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：66.0 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：66.0 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
该模型生成了以下图片：
注：图片内容暂不支持屏幕阅读器朗读。您可通过上方链接在浏览器中查看原图，后续我们将持续完善这部分的无障碍支持。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】该图像在材质表现和空间构图上具备一定水平，但在最核心的要求——镂空「岁」字上出现严重错误，呈现的文字与提示词完全不符，这是致命缺陷。虽然手持卡片、祈年殿、蓝天等元素均存在，但文字错误导致整体完成度大幅下降。空间层次关系尚可，但镂空区域的建筑细节表现不足。综合来看，模型未能准确理解并执行提示词中关于汉字「岁」的核心要求。
进阶难度评测结果
- 得分：81.75 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
该模型生成了以下图片：
注：图片内容暂不支持屏幕阅读器朗读。您可通过上方链接在浏览器中查看原图，后续我们将持续完善这部分的无障碍支持。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】本图在摄影质感、景深处理、电影调色和材质细节方面表现优秀，整体视觉效果高级。然而，最核心的主体元素——镂空汉字——出现了根本性错误：生成的是「梦」字而非提示词要求的「岁」字。这一错误直接导致主体元素完整性维度大幅扣分，并连带影响构图对称性的评价。若将「梦」改为「岁」，本图有望达到85分以上的水准；但当前版本因核心文字错误，整体评价被显著拉低。
困难难度评测结果
- 得分：88.75 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
该模型生成了以下图片：
注：图片内容暂不支持屏幕阅读器朗读。您可通过上方链接在浏览器中查看原图，后续我们将持续完善这部分的无障碍支持。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】这是一张完成度很高的 AI 生成图像，基本满足提示词的核心要求。第一人称视角、「框中框」构图、材质表现、电影级调色等关键元素均得到良好呈现。主要问题在于祈年殿在镂空中的居中对齐精度略有偏差，以及镂空边缘的光学过渡效果可以更细腻。整体而言，图像展现了较强的构图控制力、材质表现力和视觉风格统一性，达到了高端文创产品宣传图的质量标准。
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