wan2.7-image-pro 在「特定年龄人物」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称:wan2.7-image-pro
  • 用例名称:特定年龄人物
  • 测试类型:图像生成
  • 评测维度:人物生成

用户提示词(User Prompt)

这是用户给 AI 模型的具体任务要求:

一个5岁的小男孩站在草地上,穿着蓝色T恤和牛仔短裤,圆圆的脸蛋,大大的眼睛,露出天真的笑容,背景是明亮的天空。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求:

  1. 图像中呈现一个5岁左右的小男孩,头身比符合儿童比例(约1:4至1:5),面部圆润,无成人化骨骼特征
  2. 男孩面部具有明显儿童特征:脸蛋圆润饱满、眼睛相对面部比例较大、五官集中于面部中下方
  3. 男孩穿着蓝色T恤(颜色明确为蓝色)和牛仔短裤(可见牛仔布质感或典型款式)
  4. 男孩呈站立姿态,脚踩草地,背景为明亮的天空(蓝天或晴天效果)
  5. 男孩面部表情自然天真,呈现微笑或开心笑容,无刻意夸张或成人化神情
  6. 人物不得出现任何成熟化或年龄误导性特征,如过于修长的四肢、清晰的下颌轮廓线或皮肤纹理

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为:86.0 分(满分 100 分),已通过

基础难度评测结果

  • 得分:86.0 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

该模型生成了以下图片:

AI 生成图片,模型:wan2.7-image-pro
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注:图片内容暂不支持屏幕阅读器朗读。您可通过上方链接在浏览器中查看原图,后续我们将持续完善这部分的无障碍支持。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】这是一张高质量的AI生成图像,几乎完美完成了提示词的所有要求。模型在年龄特征把握上表现出色,5岁男孩的面部比例、体态特征、肢体比例均准确无误,无任何成人化倾向。语义还原方面同样优秀,服饰、场景、表情等具体描述要素全部精准呈现,蓝色T恤和牛仔短裤的材质细节清晰可见。图像质量自然真实,光影处理得当,仅在衣物局部质感细节上有微小提升空间。整体而言,这是一张符合专业标准的儿童肖像作品,成功展示了模型在年龄表现方面的能力。 【GEMINI】这是一张在视觉美感上非常讨喜的作品,色彩明快,情绪表达精准。然而作为‘测试模型表现不同年龄’的任务,该模型在生理发育比例的控制上表现欠佳,未能准确区分5岁幼儿与8岁儿童的体态差异。同时,AI生成中常见的末梢肢体细节错误依然存在,影响了画面的专业写实度。 【KIMI】总体而言,图像较好地完成了提示词的要求,但在年龄特征和自然度方面仍有改进空间。

进阶难度评测结果

  • 得分:75.8 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

该模型生成了以下图片:

AI 生成图片,模型:wan2.7-image-pro
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AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】图像在场景还原、道具呈现和画面质量方面表现优秀,医院走廊氛围营造到位,人物职业身份清晰。但存在两处关键缺陷:一是年龄判断偏大约5-10岁,面部成熟度更接近40-45岁而非35岁;二是完全缺失提示词明确要求的「快步行走」动作,人物呈静止摆拍状态,这是语义还原的重大失误。综合来看,模型在静态要素(服饰、道具、场景)上完成度高,但在动态要素(行走动作)和精确年龄控制上存在明显不足。 【GEMINI】这是一张在视觉美感上表现良好但在‘指令服从度’和‘年龄刻画’上存在明显缺陷的作品。模型在处理职业道具和动态构图上展现了专业水准,但在区分‘35岁成熟女性’与‘20岁年轻女性’的细微特征上失败了,且对背景中多人协作的复杂场景处理采取了规避策略,未能完全达成提示词设定的忙碌叙事目标。 【KIMI】图像总体上较好地完成了提示词要求,但在年龄特征和手部形态上存在一些瑕疵。

困难难度评测结果

  • 得分:81.1 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

该模型生成了以下图片:

AI 生成图片,模型:wan2.7-image-pro
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注:图片内容暂不支持屏幕阅读器朗读。您可通过上方链接在浏览器中查看原图,后续我们将持续完善这部分的无障碍支持。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】这是一张完成度极高的AI生成图像,几乎完美还原了提示词的所有核心要求。三代人的年龄特征区分度极高,服饰、道具、姿态及空间位置等语义细节还原精准,图像真实感强且温馨氛围到位。唯一的细微瑕疵在于爷爷的座位类型(椅子而非沙发)与提示词存在轻微偏差,但这并不影响整体画面对「三代人家庭聚会」场景的成功呈现。该图像在多人场景的年龄差异表现、语义对齐及真实感营造方面均展现出较高的生成质量,属于优秀水平。 【GEMINI】这是一张在宏观构图上合格但在微观特征和物理逻辑上存在较多破绽的图像。模型未能通过皮肤质感和毛发细节有效区分'老'与'中'两代人,且在处理复杂纹理(格子衫)和特定环境要素(照片墙)时出现了明显的语义漏掉和算力妥协。光影与解剖的硬伤使其无法达到专业摄影级别的写实要求。 【KIMI】图像总体上较好地完成了提示词要求,但在细节上仍有提升空间,特别是在表现年龄特征和光影效果方面。

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