wan2.7-image-pro 在「多风格融合」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：wan2.7-image-pro
- 用例名称：多风格融合
- 测试类型：图像生成
- 评测维度：风格还原
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
创作一幅融合日本浮世绘和西方印象派风格的静物画：画面中央是一个青花瓷瓶，瓶中插着几枝盛开的向日葵。使用浮世绘的平面化构图和线条感，结合印象派的色彩斑斓和光影变化。
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 画面中必须出现青花瓷瓶作为视觉主体，瓶身需可见蓝白相间的青花纹样，而非普通素色花瓶
- 瓷瓶中必须插有至少两枝向日葵，花朵需具备可辨认的圆形花盘与放射状花瓣结构
- 必须体现浮世绘的平面化构图特征：画面中可见明确的勾线轮廓，色彩以平涂色块为主，整体构图具有装饰性平面感
- 必须展现印象派的色彩与光影特征：色彩丰富饱满（非单色或低饱和），可见碎笔触、色点或光斑等印象派笔法痕迹
- 两种风格须在同一画面中共存，不得出现一种风格完全压倒另一种的情况，且风格融合处不应产生明显的色彩脏乱或结构崩坏
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：73.0 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：73.0 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
该模型生成了以下图片：
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AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】该图像在浮世绘风格的表现上较为成功，线条、构图与装饰元素均符合要求，但在风格融合与元素还原度上存在明显不足。核心问题在于：印象派特征流于表面符号化（机械圆点代替笔触），未能与浮世绘形成有机融合；画面中央褐色花朵的出现偏离提示词要求，削弱主题纯粹性；背景装饰元素过度密集导致视觉噪音。整体呈现为「浮世绘主导+印象派点缀」的失衡状态，而非两种风格的深度融合。 【GEMINI】这是一张在元素还原上合格但在风格融合上表现欠佳的作品。模型简单地将‘勾线’理解为浮世绘，将‘乱笔触’理解为印象派，未能理解两者在空间处理上的深层矛盾。浮世绘的平面性被印象派的体积光影彻底摧毁，导致画面风格割裂，缺乏高级的艺术融合感。 【KIMI】这幅AI生成的图像在风格融合方面表现良好，基本完成了提示词的要求。画面准确包含了题目要求的所有视觉元素，青花瓷瓶和向日葵的形态特征清晰可辨。浮世绘的平面化构图特征和印象派的色彩光影特征在画面中均有体现，但印象派的色彩和光影变化略显不足，导致风格融合不够均衡。整体构图完整，色彩协调，但部分区域的色彩过渡略显生硬，影响了视觉连贯性。
进阶难度评测结果
- 得分：82.4 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
该模型生成了以下图片：
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AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】这是一幅完成度很高的风格融合作品，准确实现了提示词要求的所有视觉元素及其空间关系。工笔画的细腻线条与巴洛克的华丽装饰在画面中达成了视觉平衡，中式屏风与西式帷幔的对比关系清晰，人物肢体结构准确，色彩体系统一。主要改进空间在于：巴洛克光影的戏剧性可更极致（当前略显温和），以及工笔线条技法可尝试延伸至西式元素以实现更深层的技法交融。整体而言，该作品展现了模型在多风格融合任务中的强大控制力，既保持了各风格的核心特征，又避免了视觉割裂，属于高质量生成结果。 【GEMINI】这是一张在元素堆砌上较为成功但专业细节把控严重缺失的作品。画面虽有视觉冲击力，但在核心的‘风格融合’上止步于表面，未能处理好强光影与细腻勾线之间的矛盾。尤其是对‘古琴’这一专业文化符号的理解停留在符号化阶段，缺乏对演奏姿态和乐器结构的准确呈现。人物肢体畸变是典型的低级质量问题，拉低了整体档次。 【KIMI】整体而言，这幅AI生成的图像较好地完成了提示词的要求，融合了中国工笔画和欧洲巴洛克风格，画面中的视觉元素丰富且协调，但在光影对比和巴洛克风格的戏剧性光影呈现方面还有提升空间。
困难难度评测结果
- 得分：79.7 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
该模型生成了以下图片：
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AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】这是一幅完成度较高的多风格融合作品，成功呈现了提示词要求的悬浮都市场景及三种风格的核心视觉元素。敦煌飞天的流动线条、墨西哥的几何色块、未来主义的速度线均可清晰辨认。主要问题在于融合方式偏向「空间分区并置」而非「深度交织渗透」——各风格元素在画面中占据相对独立的区域，缺乏跨风格的有机互动。此外，建筑造型对敦煌流动曲线的体现不够充分，更多依赖左上角独立飞天人物补充该特征；色彩过渡在右上角存在跳跃感。整体艺术完成度良好，但在风格融合的自然度与建筑造型的曲线表达上仍有提升空间。 【GEMINI】这是一幅视觉张力十足但细节经不起推敲的作品。模型在‘宏观构图’上表现优异，但在‘风格深度融合’这一核心挑战上选择了偷懒的路径——即将不同风格的元素简单堆砌在同一个三维模型上，而非在美学底层逻辑（如线条与块面的相互渗透）进行重构。敦煌的柔美、墨西哥的粗犷与未来的极速感在画面中显得格格不入，缺乏真正的文化符号统一性。 【KIMI】这幅AI生成的图像在整体上较好地完成了提示词的要求，三种风格的融合较为成功，但在某些细节上仍有改进空间。未来主义的速度线与敦煌飞天的流动曲线在某些区域的融合不够自然，部分区域的色彩过渡也略显生硬。
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