wan2.7-image 在「大理石抛光面与开采茬口质感生成」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：wan2.7-image
- 用例名称：大理石抛光面与开采茬口质感生成
- 测试类型：图像生成
- 评测维度：材质纹理
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
生成一块大理石荒料，正面经过精细抛光，呈现出云纹和镜面光泽。
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 画面中有一块大理石荒料
- 正面可见明显的云纹花纹
- 正面呈现出抛光后的镜面光泽感
- 整体画面清晰，石材轮廓完整
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：86.4 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：86.4 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
该模型生成了以下图片：
注：图片内容暂不支持屏幕阅读器朗读。您可通过上方链接在浏览器中查看原图，后续我们将持续完善这部分的无障碍支持。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】该图像较好地完成了提示词的核心要求：呈现了一块大理石荒料，正面具有云纹花纹和抛光光泽感，边缘保留了原始崩裂茬口，材质对比有所体现。主要不足在于镜面高光的表现过于简化，未能充分还原真实抛光大理石的镜面反射效果；边缘茬口的粗糙质感也略显不足。整体而言是一张质量较高的AI生成图像，基本满足测试要求。 【GEMINI】模型在‘材质美感’上表现出色，云纹非常写实，但在‘物理特性还原’上存在明显缺陷。未能准确区分抛光面与原始面的触感差异，尤其是‘镜面’这一关键要求仅停留在‘高光’层面，未能实现真正的反射效果，拉低了整体的质感深度。 【KIMI】整体上，图像较好地完成了提示词的要求，但在云纹纹理的自然过渡和光泽感的均匀性上还有提升空间。
进阶难度评测结果
- 得分：84.8 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
该模型生成了以下图片：
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AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】这张图像高质量地完成了提示词的全部核心要求：大理石荒料的抛光正面与原始崩裂侧面均在同一画面中清晰呈现，两种表面的质感还原真实可信，视觉对比鲜明有力。无论是镜面光泽的细腻表达还是粗糙茬口的丰富细节，均达到了专业摄影级别的质量。唯一的小遗憾是构图略紧，石材底部被截断，但这不影响提示词核心意图的实现。整体而言是一张优秀的AI生成图像，充分展示了模型对石材不同加工深度质感的还原能力。 【GEMINI】这是一张在宏观构图上非常出色，但在微观材质表现上差强人意的作品。模型很好地理解了‘体积’和‘对比’的指令，但在还原大理石这种特定材质的物理特性（如内部折射、硬性断裂面）时，由于缺乏对真实物理质感的深度模拟，导致图像在放大观察时缺乏说服力，更像是一个低精度的3D渲染模型而非实拍照片。 【KIMI】整体上，图像较好地完成了提示词要求，质感还原和对比表现较为出色，但粗糙面的纹理细节和对比度仍有提升空间。
困难难度评测结果
- 得分：84.2 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
该模型生成了以下图片：
注：图片内容暂不支持屏幕阅读器朗读。您可通过上方链接在浏览器中查看原图，后续我们将持续完善这部分的无障碍支持。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】这张图像高质量地完成了提示词的全部核心要求：抛光镜面光泽真实、环境倒影物理正确、粗糙茬口晶体结构清晰可辨、两种表面对比鲜明且交界过渡自然。图像整体达到专业石材展示摄影的水准，是一张接近完美的大理石荒料特写图像。轻微不足在于交界处转角高光过渡略显生硬，以及茬口阴影区域细节稍有损失，但这些均属于细微瑕疵，不影响整体高质量的评价。 【GEMINI】这是一张视觉冲击力很强的石材摄影模拟图。模型在处理‘抛光’这一人工质感时表现卓越，但在模拟‘原始矿石崩裂’这一自然物理过程时，由于缺乏对大理石微观矿物结构的深度理解，导致茬口质感偏软、边缘过渡过于理想化。整体达到了商用级别，但在专业石材鉴赏角度仍有提升空间。 【KIMI】整体而言，这张图像较好地完成了提示词的要求，但在细节表现力和过渡自然度上还有提升空间。
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