wan2.7-image-pro 在「西安剪纸镂空负形字体生成」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称:wan2.7-image-pro
- 用例名称:西安剪纸镂空负形字体生成
- 测试类型:图像生成
- 评测维度:文字渲染
用户提示词(User Prompt)
这是用户给 AI 模型的具体任务要求:
生成汉字「西安」的中国剪纸风格字体图像。 要求: - 红纸白底,字形清晰可辨 - 采用镂空剪纸方式呈现笔画 - 整体构图对称,无任何文字说明
任务要求
AI 模型需要满足以下要求:
- 图像中呈现「西安」两个汉字
- 整体为红纸白底配色
- 字形以镂空剪纸方式表现,笔画可辨认
- 画面无任何文字或标注
- 整体构图基本对称
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为:85.4 分(满分 100 分),已通过
基础难度评测结果
- 得分:85.4 分
- 通过状态:已通过
模型生成产物
该模型生成了以下图片:
注:图片内容暂不支持屏幕阅读器朗读。您可通过上方链接在浏览器中查看原图,后续我们将持续完善这部分的无障碍支持。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评:
【CLAUDE】这是一幅高质量的 AI 生成剪纸作品,完美完成了提示词的核心要求。「西安」两字清晰可辨,剪纸风格还原度极高,红纸白底配色准确,镂空效果真实。连桥结构与负形空间处理专业,装饰纹样融合自然,整体构图对称整洁。唯一可商榷之处在于装饰元素的丰富度较高,但这并未违背提示词要求,反而展现了传统剪纸艺术的装饰性特征。综合来看,该作品在字形完整性、风格还原和构图整洁度三方面均表现优异,是一次成功的 AI 艺术生成。 【GEMINI】该模型在处理简单的「西」字时表现尚可,但在处理结构复杂的「安」字时,暴露出对剪纸『连桥』逻辑(即如何保持镂空后文字不散架)的理解不足。虽然风格调性符合要求,但作为以文字为核心的图像,字形的结构性失败是致命伤,未能完全达到商业设计或高质量插画的标准。 【KIMI】整体上,图像较好地完成了提示词要求,字形清晰,剪纸风格还原度高,构图对称整洁。但细节处理和装饰复杂度方面仍有改进空间。
进阶难度评测结果
- 得分:84.9 分
- 通过状态:已通过
模型生成产物
该模型生成了以下图片:
注:图片内容暂不支持屏幕阅读器朗读。您可通过上方链接在浏览器中查看原图,后续我们将持续完善这部分的无障碍支持。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评:
【CLAUDE】这是一幅完成度极高的剪纸风格字体设计作品。模型准确理解了提示词要求,成功将「西安」二字与西安文化元素(城墙、石榴)深度融合,连桥结构完整,负形处理专业。字形清晰可辨,纹样融入自然协调,红纸白底对比强烈,整体呈现出浓郁的中国传统剪纸美感。唯一可改进之处是「安」字的轻微倾斜影响了绝对对称性,但这并不影响作品的整体优秀表现。该作品充分展现了模型在处理复杂文化元素、工艺结构与字形设计方面的综合能力。 【GEMINI】这是一张视觉冲击力较强的剪纸风格图像,但在‘剪纸工艺逻辑’和‘特定文化符号融合’上存在明显缺陷。模型虽然理解了‘剪纸’的视觉表象(红白、镂空、对称),但未掌握剪纸必须物理连接的结构本质。西安元素的融入流于表面,未能展现出兵马俑盔甲或石榴花的典型特征,属于‘形似而神不似’的作品。 【KIMI】整体上,图像较好地完成了提示词要求,字形清晰,连桥结构完整,文化纹样与字形结构协调。但在负形对称性和文化纹样的细节丰富度上还有提升空间。
困难难度评测结果
- 得分:67.0 分
- 通过状态:已通过
模型生成产物
该模型生成了以下图片:
注:图片内容暂不支持屏幕阅读器朗读。您可通过上方链接在浏览器中查看原图,后续我们将持续完善这部分的无障碍支持。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评:
【CLAUDE】该图像在视觉装饰性和文化元素堆砌上具有一定表现力,但核心任务完成度严重不足。最致命的问题是「西」字字形完全失真,被改造为建筑图案,违背了「剪纸字体」的基本要求——用户需要的是「用纹样构成的汉字」,而非「汉字主题的剪纸画」。四种文化纹样未能均衡融入笔画,鳞片纹过度使用,兵马俑盔甲纹样不准确。边缘质感过于机械化,缺乏手工剪纸的真实感。整体呈现为「西安文化符号的剪纸风格拼贴」,而非提示词要求的「以西安纹样构成笔画的汉字剪纸」。建议重新理解任务核心:保持汉字字形完整性为前提,将纹样作为笔画的填充肌理,而非替代字形本身。 【GEMINI】这是一张在视觉风格上接近要求,但在专业剪纸工艺逻辑和特定文化元素表达上存在显著缺陷的作品。模型在处理‘连桥’这一硬性约束时表现欠佳,出现了多处物理层面的断裂。纹样融合流于表面,未能精准还原西安地标性元素,导致作品缺乏深度。作为平面视觉图尚可,但作为‘高精度工艺图’则不合格。 【KIMI】整体上,该图像较好地完成了提示词要求,但在连桥结构、纹样融合度和边缘真实感方面仍有改进空间。
相关链接
您可以通过以下链接查看更多相关内容: