wan2.7-image-pro 在「全球洋流分布模式简图生成」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称:wan2.7-image-pro
  • 用例名称:全球洋流分布模式简图生成
  • 测试类型:图像生成
  • 评测维度:教材插图

用户提示词(User Prompt)

这是用户给 AI 模型的具体任务要求:

生成一张以太平洋为主体的世界大洋洋流模式简图。 要求: - 用红色箭头表示暖流,蓝色箭头表示寒流 - 标注「日本暖流」和「秘鲁寒流」两条洋流的中文名称 - 画面简洁清晰,具有地理示意图风格

任务要求

AI 模型需要满足以下要求:

  1. 图中存在红色箭头表示暖流
  2. 图中存在蓝色箭头表示寒流
  3. 标注有「日本暖流」中文名称
  4. 标注有「秘鲁寒流」中文名称
  5. 整体画面清晰,具备地理简图风格

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为:80.2 分(满分 100 分),已通过

基础难度评测结果

  • 得分:80.2 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

该模型生成了以下图片:

AI 生成图片,模型:wan2.7-image-pro
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注:图片内容暂不支持屏幕阅读器朗读。您可通过上方链接在浏览器中查看原图,后续我们将持续完善这部分的无障碍支持。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】这是一张完成度很高的太平洋洋流示意图,基本满足了提示词的所有核心要求。色彩区分准确,红色暖流和蓝色寒流对比鲜明;图面整体质量优秀,具备专业地理示意图的风格特征。唯一的明显缺陷是「秘鲁寒流」标注中出现了「私鲁寒流」的错别字,这是文字生成准确性方面的问题。如果修正这一错误,该图像将接近完美完成提示词要求。 【GEMINI】这是一张在视觉风格上表现尚可,但在科学准确性和文字渲染上存在严重缺陷的作品。作为地理示意图,其最核心的‘寒暖流色彩编码’出现了逻辑倒置,且 AI 在处理中文标注时的短板暴露无遗。画面虽‘好看’但‘不可用’,未能完成提示词中关于准确标注和科学表达的关键任务。 【KIMI】图像基本符合提示词要求,色彩区分和文字标注准确,整体风格简洁清晰,但在部分洋流箭头的标注上略显拥挤,影响了整体的简洁性。

进阶难度评测结果

  • 得分:46.25 分
  • 通过状态:未通过

模型生成产物

该模型生成了以下图片:

AI 生成图片,模型:wan2.7-image-pro
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注:图片内容暂不支持屏幕阅读器朗读。您可通过上方链接在浏览器中查看原图,后续我们将持续完善这部分的无障碍支持。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【GEMINI】这是一张在视觉风格上勉强达标,但在科学性与功能性上完全失败的图像。模型完全无法处理复杂的中文文本标注,且在核心地理逻辑(南半球环流方向、寒暖流属性归类)上出现了原则性错误。作为教学示意图,其传递的错误信息过多,实用价值极低。

困难难度评测结果

  • 得分:72.2 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

该模型生成了以下图片:

AI 生成图片,模型:wan2.7-image-pro
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注:图片内容暂不支持屏幕阅读器朗读。您可通过上方链接在浏览器中查看原图,后续我们将持续完善这部分的无障碍支持。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】该图在色彩编码、图例设计和整体布局方面表现优秀,达到地理教材插图的基本水准。然而,在核心的环流方向标注和洋流名称完整性方面存在严重问题:北太平洋副热带环流和副极地环流的旋转方向标注错误,这是地理教学中的关键知识点,会直接误导学生;同时缺少「北太平洋暖流」「赤道逆流」等重要洋流标注,「加利福尼亚寒流」名称不准确。这些错误显著降低了图像的教学价值。建议修正环流方向标注,补充缺失的洋流名称,以达到高中地理教材的准确性要求。 【GEMINI】该图像在视觉风格上初步具备了教材插图的雏形,但在地理科学性和准确性上存在多处致命伤。核心环流逻辑(尤其是赤道逆流和副极地环流)的错误使其失去了教学参考价值,且AI在处理中文标注方面的短板导致图面信息传递完全失效。建议加强对特定地理坐标和矢量方向的逻辑约束。 【KIMI】图像基本符合提示词要求,但在环流标注和文字标注上存在一些不准确之处,需要进一步改进。

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