hunyuan-pro 在「多维数据可视化综合分析页」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：hunyuan-pro
  • 用例名称：多维数据可视化综合分析页
  • 测试类型：网页生成
  • 评测维度：AI 生成单页 PPT

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

你是一名前端开发工程师。 代码要求： 1. 生成完整的单页 HTML 应用 2. CSS 和 JavaScript 内联在 HTML 文件中 3. 使用 Canvas 或 SVG 绘制图表，也可引用 CDN 图表库 4. 代码结构清晰，有适当注释

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

创建一个数据可视化分析页面。 布局要求： - 页面左侧展示一个环形饼图，用于展示各类别的占比数据 - 页面右侧展示一个折线图，用于展示某项指标的趋势变化 - 页面底部有一段简短的文字结论，总结图表所呈现的数据洞察 数据要求： - 环形饼图包含至少 4 个类别，数据自拟（如各部门费用占比） - 折线图包含至少 6 个时间节点的数据 视觉要求： - 两个图表的配色方案需统一，整体风格符合专业报告的审美标准 - 页面有清晰的标题

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 页面左侧正确渲染环形饼图，包含至少 4 个类别及图例
  2. 页面右侧正确渲染折线图，包含至少 6 个数据点
  3. 页面底部有文字结论区域
  4. 两个图表配色统一，整体风格专业
  5. 代码在单个 HTML 文件中，可直接运行

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：66.1 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：66.1 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

下面是一个完整的单页 HTML 应用，使用 Chart.js 库绘制环形饼图和折线图。页面布局符合您的要求，包含左侧的环形饼图、右侧的折线图以及底部的文字结论。 ```html 数据可视化分析页面 body { font-family: Arial, sans-serif; margin: 0; padding: 0; display: flex; flex-direction: column; height: 100vh; } .container { display: flex; flex: 1; padding: 20px; } .chart { flex: 1; margin: 10px; padding: 20px; border: 1px solid #ccc; border-radius: 5px; background-color: #f9f9f9; } .conclusion { text-align: center; padding: 20px; background-color: #e9e9e9; border-radius: 5px; margin: 10px; } h1 { text-align: center; margin: 20px 0; } 数据可视化分析 根据图表数据，部门A的费用占比最高，达到30%。整体费用呈上升趋势，尤其在第二季度。 // 环形饼图数据 const pieData = { labels: ['部门A', '部门B', '部门C', '部门D'], datasets: [{ label: '各部门费用占比', data: [30, 25, 20, 25], backgroundColor: [ 'rgba(75, 192, 192, 0.6)', // 部门A 'rgba(255, 99, 132, 0.6)', // 部门B 'rgba(255, 206, 86, 0.6)', // 部门C 'rgba(54, 162, 235, 0.6)' // 部门D ], borderColor: [ 'rgba(75, 192, 192, 1)', 'rgba(255, 99, 132, 1)', 'rgba(255, 206, 86, 1)', 'rgba(54, 162, 235, 1)' ], borderWidth: 1 }] }; // 折线图数据 const lineData = { labels: ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月'], datasets: [{ label: '费用趋势', data: [100, 150, 200, 250, 300, 350], fill: false, borderColor: 'rgba(75, 192, 192, 1)', tension: 0.1 }] }; // 环形饼图配置 const pieConfig = { type: 'doughnut', data: pieData, options: { responsive: true, plugins: { legend: { position: 'top', }, title: { display: true, text: '各部门费用占比' } } }, }; // 折线图配置 const lineConfig = { type: 'line', data: lineData, options: { responsive: true, plugins: { legend: { position: 'top', }, title: { display: true, text: '费用趋势变化' } } }, }; // 渲染图表 const pieChart = new Chart( document.getElementById('pieChart').getContext('2d'), pieConfig ); const lineChart = new Chart( document.getElementById('lineChart').getContext('2d'), lineConfig ); ``` ### 代码说明： 1. **HTML 结构**：页面分为标题、图表容器和结论部分。图表容器使用 Flexbox 布局，左侧为环形饼图，右侧为折线图。 2. **CSS 样式**：简单的样式使页面看起来更专业，使用了统一的配色方案。 3. **JavaScript**：使用 Chart.js 库绘制图表。环形饼图展示了四个部门的费用占比，折线图展示了六个月份的费用趋势。 4....

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】该候选输出在功能设计层面基本覆盖了所有要求（环形饼图、折线图、底部结论、左右布局），但存在一个关键的技术错误——将 Chart.js 的 canvas context 获取方法用于 div 元素，导致代码实际上无法正常运行。配色方案设计较为随意，未能体现统一的专业配色体系。输出形式为 markdown 代码块而非纯 HTML，也影响了「可直接运行」的评估。整体属于思路正确但执行有明显缺陷的水平。 【GEMINI】模型高质量地完成了任务，生成的代码结构规范、功能完备，且在视觉呈现和配色统一性上表现出色，完全满足了前端开发工程师的角色设定要求。 【KIMI】该实现基本完成了任务要求的核心功能，两个图表均能正确渲染且数据完整。主要不足在于视觉设计层面：配色缺乏统一规划，折线图未与饼图建立色彩关联，整体风格偏向默认模板而非专业报告。代码结构良好，但HTML实体编码问题影响直接使用。建议在配色设计上建立主色调体系，让折线图使用饼图中的关键色系，并增强视觉层次感和专业细节处理。

进阶难度评测结果

  • 得分：44.0 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

以下是一个完整的数据可视化分析页面的 HTML 文件，使用了 ECharts 库来实现环形饼图和折线图的功能。代码中包含了 CSS 和 JavaScript，并且符合现代专业数据报告的风格。 ```html 数据可视化分析页面 body { font-family: 'Arial', sans-serif; background-color: #f4f8fa; margin: 0; padding: 0; } .header { background-color: #007bff; color: white; padding: 15px 20px; display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; } .header h1 { margin: 0; font-size: 24px; } .header span { font-size: 14px; } .container { display: flex; padding: 20px; } .chart { background-color: white; border-radius: 8px; box-shadow: 0 2px 4px rgba(0, 0, 0, 0.1); padding: 20px; margin-right: 20px; } .footer { background-color: #007bff; color: white; padding: 20px; text-align: center; } .toggle-buttons { margin-bottom: 20px; } 销售数据分析 数据更新时间: 2023-10-01 按月 按季度 关键洞察: 线上渠道销售额占比最高，达到50%。 近三个月销售额增长显著，环比增长15%。 第四季度销售额占全年总额的30%。 const pieChartDom = document.getElementById('pieChart'); const lineChartDom = document.getElementById('lineChart'); const pieChart = echarts.init(pieChartDom); const lineChart = echarts.init(lineChartDom); const pieData = [ { name: '线上渠道', value: 50 }, { name: '线下门店', value: 30 }, { name: '代理商', value: 20 } ]; const lineDataMonth = [ { month: '1月', value: 120 }, { month: '2月', value: 130 }, // ... 其他月份数据 { month: '12月', value: 150 } ]; const lineDataQuarter = [ { quarter: 'Q1', value: 350 }, { quarter: 'Q2', value: 380 }, { quarter: 'Q3', value: 400 }, { quarter: 'Q4', value: 420 } ]; function updateChart(type) { if (type === 'month') { lineChart.setOption({ xAxis: { type: 'category', data: lineDataMonth.map(item => item.month) }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ data: lineDataMonth.map(item => item.value), type: 'line' }] }); } else { lineChart.setOption({ xAxis: { type: 'category', data: lineDataQuarter.map(item => item.quarter) }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ data: lineDataQuarter.map(item => item.value), type: 'line' }] }); } } pieChart.setOption({ title: { text: '各渠道销售额占比', left: 'center' }, tooltip: { trigger: 'item', formatter:...

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】该候选输出存在较多严重问题，整体质量偏低。最核心的缺陷是折线图月度数据不完整（仅3个月），图表容器未设置宽高导致无法正常渲染，切换按钮放置位置不当。代码虽然结构清晰、框架思路正确，但实现细节粗糙，存在多处「占位符」式的未完成代码（注释代替数据），实际可运行性存疑。配色方案过于单一，缺乏专业数据报告的精细化视觉设计。底部结论数量符合要求但与不完整的图表数据匹配度不足。整体来看，这是一个思路框架正确但执行严重不到位的作品。 【GEMINI】模型完成了一个基本的 HTML 框架，但在核心功能实现上存在明显疏漏，尤其是折线图数据不完整且缺乏图例交互功能，未能完全满足用户需求。代码质量尚可，但作为专业数据可视化页面，缺乏对图表容器高度的定义，且交互逻辑实现不够严谨。 【KIMI】该代码实现了基本的数据可视化页面结构，核心交互功能（图表渲染、数据切换）可用，但在细节实现上存在较多问题：图表容器尺寸缺失导致渲染风险、配色方案未按要求使用商务蓝绿色系、折线图数据不完整、部分结论缺乏数据支撑。代码质量处于中等偏下水平，需要进一步完善才能满足专业数据报告的要求。

困难难度评测结果

  • 得分：26.6 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

以下是一个基于您的要求的多维数据可视化综合分析页面的示例代码。这个示例使用了 ECharts 作为图表库，并且包含了 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。请注意，由于这是一个简化的示例，数据是静态的，实际应用中您需要根据后端 API 获取实时数据。 ```html 电商平台年度销售分析报告 body { font-family: 'Arial', sans-serif; margin: 0; padding: 0; background-color: #f4f4f4; color: #333; } .container { display: flex; flex-direction: column; height: 100vh; } .header { display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; padding: 10px 20px; background-color: #007bff; color: white; } .content { display: flex; flex: 1; } .sidebar { flex: 0 0 40%; background-color: white; padding: 20px; } .main { flex: 0 0 60%; background-color: white; padding: 20px; } .kpi-cards { display: flex; justify-content: space-around; margin-top: 20px; } .kpi-card { text-align: center; } .footer { padding: 20px; background-color: #333; color: white; text-align: center; } /* Add more styles for charts, buttons, etc. */ 电商平台年度销售分析报告 近 3 个月 近 6 个月 近 12 个月 导出数据 总销售额: 0 总订单量: 0 客单价: 0 同比增长率: 0% 关键洞察 1: ... 关键洞察 2: ... 关键洞察 3: ... // Initialize charts and KPIs here let pieChart, lineChart; const timeRanges = { '3m': { /* ... data ... */ }, '6m': { /* ... data ... */ }, '12m': { /* ... data ... */ } }; function initCharts() { pieChart = echarts.init(document.getElementById('pieChart')); lineChart = echarts.init(document.getElementById('lineChart')); updateCharts(timeRanges['12m']); } function updateCharts(range) { // Update pie chart, line chart, and KPIs with data from range } function changeTimeRange(range) { updateCharts(timeRanges[range]); } function exportData() { alert('功能开发中'); } initCharts(); ``` 这个示例代码提供了一个基本的框架，您需要根据实际的数据结构和设计需求来填充和调整 JavaScript 中的 `updateCharts` 函数以及 CSS 样式。同时，您还需要实现图表联动、动画效果和主题切换等功能。由于篇幅限制，这里没有包含所有的细节实现，但提供了足够的信息来帮助您开始构建您的多维数据可视化综合分析页面。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出是一个严重不完整的框架骨架，几乎所有功能需求均未实现，仅提供了 HTML 结构和少量 CSS 样式，核心的图表配置、数据填充、交互逻辑、主题切换等均以注释或空函数体代替。模型在输出末尾明确说明「由于篇幅限制」未完整实现，这对于一个要求功能完善的单页应用任务来说是不可接受的。该输出无法直接运行展示任何有意义的内容，与任务要求的「功能完善的多维数据可视化综合分析页面」相差极远。 【GEMINI】模型生成的代码仅是一个极简的 HTML 骨架，未能完成用户提出的任何核心功能需求（如联动、动画、主题切换等）。作为资深前端开发工程师的模拟，该输出未能提供实质性的逻辑实现，仅完成了基础的页面结构搭建，完成度严重不足。 【KIMI】该候选输出本质上是一个未完成的代码骨架，而非可运行的完整应用。虽然提供了基本的HTML结构和ECharts初始化框架，但题目要求的8项核心功能中仅实现了1项（导出按钮提示），其余7项功能（时间切换动画、环形饼图中心数字、双Y轴折线图、图表联动、KPI滚动动画、主题切换、关键洞察内容）均未实现或仅为空壳。代码中存在HTML实体编码错误导致无法直接运行，数据完全缺失，视觉设计远未达到专业BI标准。整体而言，该输出需要大量开发工作才能成为可用产品，不符合「功能完善的多维数据可视化综合分析页面」的要求。

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